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Webinar: ML/AI 운영 시대의 데이터 레이크(Data Lake)의 발전 Data Science Central의 Bill Vorhies와 SingleStore의 Rick Negrin은 최근 데이터 레이크(Data Lake)에 대한 Webinar와 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 운영 시대의 Hadoop 사용에 대한 Webinar를 제공했습니다. 이 블로그 게시물에서는 Webinar의 미리보기로 Webinar의 주요 요점을 요약합니다. 언제라도 녹화된 Webinar를 볼 수 있습니다. 기업은 최상의 의사 결정을 내리기 위해 데이터에 유연하게 액세스해야 합니다. 불행히도 오늘날 사용되는 시스템은 복잡성과 구조적으로 지연을 초래합니다. ANSI SQL을 지원하는 빠르고 확장 가능한 관계형 데이터베이스인 SingleStore는 데이터 처리 아키텍처를 단순화하고 의사 결정 속도를 .. 2019. 8. 19.
[사례 연구, Areeba] 금융에서 이상거래 탐지, 자금세탁 방지 등에 SingleStore 사용 Areeba는 결제 혁신 업체입니다. 비정형 데이터에는 Hadoop을 사용하고 관계형 데이터베이스로는 MariaDB를 사용했었습니다. 이제 Areeba는 이상거래 탐지, 자금세탁 방지(AML)을 포함한 여러 프로젝트에 SingleStore를 사용하고 있습니다. Areeba는 지난해 중동의 대표적인 은행인 Bank Audi에서 분리된 금융 서비스 회사입니다. 이전에 Areeba는 Bank Audi의 결제 카드 및 전자 서비스 부서였습니다. 현재 Areeba는 6 개 이상의 은행을 고객으로 보유하고 있으며 신용 카드 로열티 프로그램을 운영하고 중동 및 아프리카의 국가에서 전자 상거래를 위한 결제(Billing) 게이트웨이 역할을 합니다. ​ Areeba는 금융 서비스 고객을 위한 고급 기술 서비스를 선도하고.. 2019. 8. 14.
[사례 연구, Epigen] SingleStore를 통한 ML기반 안면 인식(Facial Recognition) 인프라 강화 Epigen Technology는 핵심 툴킷의 일부로 SingleStore에 크게 의존하고 있습니다. "SingleStore 없이는, 제가 하는 일을 할 수 없습니다,"라고 에피젠의 설립자인 테리 라이스는 말합니다. ​Epigen Technology는 소프트웨어를 사용하여 사이버 보안, 분석, 머신러닝, 인공 지능(AI)과 인지 컴퓨팅(cognitive computing)의 신규 분야를 포함하여 빠르게 변화하는 많은 기술 분야를 혁신하고 있습니다. 지금 에피젠은 AWS S3, SingleStore, 머신러닝, AI, 시각화를 결합한 클라우드 상에서 안면 인식 프레임워크를 개발했습니다. ​ Epigen의 설립자인 Terry Rice는 유명한 IT 컨설턴트로, 국가 안보 위협을 포함한 도전적인 문제에 대해 .. 2019. 8. 13.
[사례 연구, Insite360] SingleStore 내장 파이프라인을 사용하여 클라우드에서 IoT 서비스 제공 Insite360은 연료 관리과 환경 서비스를 위한 완벽한 솔루션입니다. 주유소, 석유 제품/에너지 상품 공급 업체, 유통 업체와 구매자가 사용을 합니다. Insite360은 SaaS (Software as a Service)로 제공되며 전세계 시장의 리더입니다. Insite360은 관련 프로세스 자동화와 지속적인 모니터링을 통해 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. Insite360에 내장된 리포팅, 고급 분석과 의사 결정 지원 도구를 사용하여 비용을 절감하고 매출을 늘리며 위험을 줄일 수 있습니다. ​ IT 아키텍처 측면에서 Insite360은 최적 아키텍처를 향한 3 단계 프로세스의 중간에 있습니다. 첫 번째 단계에서는 운영을 클라우드로 옮겼습니다. 두 번째 단계에서는 SingleStore로 분석 속.. 2019. 8. 13.
Webinar: 시계열 데이터에 적합한 데이터베이스 선택 이 Webinar에서 SingleStore 제품 마케팅 관리자 Mike Boyarski는 시계열 데이터의 인기 증가에 대해 설명하고 라이브 Q&A를 포함하여 시계열 데이터베이스에 가장 적합한 옵션에 대해 설명합니다. Webinar를 보고 여기에서 슬라이드를 다운로드할 수 있습니다. SingleStore에서는 시계열 데이터와 시계열 데이터베이스 선택 및 O'Reilly 시계열 전자책 다운로드에 대한 블로그 게시물에 많은 관심을 보였습니다. 또한 DZone의 시계열 데이터베이스 아키텍처에 대한 Webinar가 있습니다. 이와 대조적으로 이 Webinar는 시계열 데이터베이스에서 원하는 것과 SingleStore에 적합한 방법을 설명하는 데 특히 유용합니다. 이 블로그 게시물을 읽고 Webinar를 보십시오... 2019. 8. 12.
Webinar: SingleStore로 예측 및 ML 애플리케이션 운영 예측 분석, 머신 러닝 및 AI는 대화 형 쿼리와 뛰어난 고객 경험을 실시간으로 강화하여 회사의 비즈니스 방식을 변화시키는 데 사용됩니다. SingleStore는 최신 데이터에 빠르게 액세스하고, 새로운 정보와 기존 정보를 결합하는 빠른 처리 및 빠른 쿼리 응답이 필요한 고급 애플리케이션을 지원하는 데 널리 사용됩니다. 이 Webinar에서 SingleStore의 수석 제품 관리자인 Eric Hanson은 SingleStore 고객이 최신 애플리케이션에서이 빠르고 확장 가능한 SQL 데이터베이스를 어떻게 사용하고 있는지 보여줍니다. 다음, 요약을 읽고 전체 이야기를 얻을 수 있는 Webinar 및 Slides를 확인하십시오. 개발 및 배포에 SingleStore 매핑 ​ Eric은 머신 러닝 모델을 구축.. 2019. 8. 12.
[웨비나, 금융] 실시간 데이터기반 자산 관리 시스템 구축 자산 관리는 은행과 기타 금융 서비스 기관들에게 치열한 경쟁 서비스 영역입니다. 이 자산관리 서비스는 많은 사용자에게 빠르게 서비스를 제공해야 하는 높은 동시성과 낮은 지연시간으로 대량의 과거 데이터와 현재 데이터를 실시간으로 액세스 할 수 있는 역량의 시스템이 요구됩니다. 이런 요구를 충족 시키기 위해 금융기관들은 인 메모리 데이터베이스와 스트리밍 데이터를 사용했습니다. 이 웨비나에서 SingleStore의 소우랍 메타는 SingleStore가 어떻게 사용자의 자산 관리 경험을 개선하고 금융 기관들에게 이 경쟁 영역에서 탁월한 성능을 제공하는지를 보여줍니다. 자산관리 웨비나를 여기에서 볼 수 있습니다. 이 웨비나에서 소우랍은 개인이나 가족에 관계없이 고객에게 자산 관리 대시 보드를 제공하는 은행의 "b.. 2019. 8. 12.
TensorFlow, Kafka 및 SingleStore를 이용한 실시간 머신러닝 스트리밍과 분류(classification)을 동시에 할 수 있는 SQL 쿼리 기반의 간단한 머신러닝 파이프라인을 구축하는 방법 TensorFlow는 최고의 머신 러닝 라이브러리 중 하나로 부상했으며 운영 데이터베이스와 결합하면 정교한 머신 러닝 워크 플로우를 신속하게 구축할 수있는 기반을 제공합니다. 이 포스팅에서는 스피드 데이트(Speed Dating) 데이터 셋을 이용한 머신러닝 워크 플로우를 살펴보기 합니다. 이 데모의 전체적인 목표는 머신이 제안해서 매칭과 사람이 직접 다른 사람의 프로필을 보고 하는 매칭과 비교하는 것입니다. 데이터 세트는 Kaggle의 스피드 데이트 실험에서 가져온 것 입니다. ​ 워크 플로의 일부로 SingleStore 파이프 라인을 사용하여 Kafka의 데이터를 실시간으로.. 2019. 8. 9.
실시간 대시 보드와 빠른 업데이트를 위한 SingleStore의 벤치 마크 최신 Upsert 벤치 마크는 통신사, ISP 및 CDN을 통한 인터넷 청구에서 중요한 사용 사례를 보여줍니다. SingleStore는 초당790 만 건의 Upsert를 달성했으며, 현재 GitHub에서 제공되는 Cassandra 벤치 마크 세부 정보 및 스크립트보다 6 배 빠릅니다. 빠른 업데이트 및 실시간 대시 보드에 대한 비즈니스 요구 기업은 데이터에서 통찰력을 원하며 정보를 보다 빨리 얻기를 원합니다. 빠르게 변화하는 데이터를 위해서는 올바른 결정을 내리기 위해 통찰력을 신속하게 수집해야합니다. IoT 원격 측정 모니터링, 모바일 네트워크 사용, 인터넷 서비스 제공 업체 (ISP) 청구 및 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 사용 추적과 같은 산업 응용 프로그램은 빠르게 변화하는 데이터를 사용하는 실시.. 2019. 8. 9.

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