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에이플랫폼76

[사례 연구, SSIMWAVE] 비디오 품질 분석에 확장성과 고성능을 위해 SingleStore 활용 영화 제작자, 네트워크 엔지니어, 미디어 비즈니스 경영진에 이르기까지 SSIMWAVE 고객들은 세계에서 가장 높은 수준의 표준에 의거하여 일을 합니다. 그 고객들은 최선을 다해 일할 것을 요구하며, 2015년 엔지니어링 성과 에미상(Emmy award)이 보여 주듯이 그 요구 수준에 맞추어서 작업을 합니다. 또한 그 고객들은 그들의 기술 공급업체/파트너들에게도 같은 높은 기준을 요구합니다. SSIMWAVE의 다소 포괄적인 분석 요구에 대해 해당 수준을 맞추는 데이터베이스는 SingleStore뿐입니다. SSIMWAVE는 독특한 기술과 분석 요구를 가지고 있습니다. SSIMWAVE는 인간의 시각 시스템을 모방하여 소프트웨어가 시청자가 인식하는 비디오 스트림의 품질을 단일 뷰어 점수로 정량화할 수 있게 합니.. 2020. 3. 5.
[AI_ML] 인 메모리 속도로 이미지 인식 ​ SingleStore는 실시간 데이터 웨어하우스(DW)이면서 대규모 운영 분석을 위한 완벽한 시스템입니다. SingleStore는 분석 쿼리에 밀리초 응답 시간을 제공하며 실시간 응용 프로그램의 중요한 경로의 구성으로 활용됩니다. ​ 우리는 고객들로부터 IoT 데이터뿐 아니라 이미지에 대한 다양한 종류의 인공지능(AI)과 기계학습(ML) 모델 평가를 실시간으로 하고 싶다는 말을 자주 듣곤 합니다. ​ 이것의 좋은 예는 큰 이미지 데이터 모음에서 유사한 이미지를 찾아야 하는 경우입니다. 예를 들어, 카메라가 사람을 가리키고 그 사람이 데이터베이스에 있는지 신속하게 확인할 수 있게 하는 것을 실시간 얼굴 인식이라고 합니다. ​ ​ 이미지로부터 피처 벡터(feature Vector)로 ​ 얼굴 인식에서 이.. 2020. 2. 28.
[사례 연구, SME_Fanatics_Thorn_BofA] 다양한 NoSQL의 데이터 인프라를 SingleStore로 단순화하는 방법 업계에서는 하나 이상의 특수 목적 데이터베이스 위에 현대 애플리케이션을 구축해야 한다는 것이 트렌드입니다. 모든 애플리케이션은 각 요구 사항에 대해 동종 최고의 기술을 사용함으로써 이익을 얻습니다. 그리고 특정 클라우드 제공업체에서 이용할 수 있는 수많은 특수 목적 옵션들을 관리하는 것이 합리적이라고 합니다. 그건 모두 허풍입니다. 현실은 선택 사항들을 탐색하고, 그것들을 효과적으로 사용하는 방법을 알아내고, ETL과 불가피한 데이터의 무분별한 확산을 다루는 것이 너무 어려워서 그 고통은 여러분이 얻을 수 있는 어떤 기술적 이점보다 훨씬 더 크다는 것입니다. 대부분의 사용 사례에서 증명된 것과 같이, 현대적이고 확장 가능한 단일 관계형 데이터베이스가 클라우드와 온프라미스에서 애플리케이션의 모든 요구를 지.. 2020. 2. 27.
[사례 연구, Pinterest] Spark로 실시간 사용자 참여를 측정하는 방법 ​ Spark 스테이지 설정 MapReduce를 대체하기 위해 Spark가 본 궤도에 오르자, 기업은 뛰어난 분산 데이터 처리 능력을 활용하기 위해 오픈 소스 프레임워크로 몰려들고 있습니다. 트래픽이 많은 웹 사이트의 인프라와 데이터 파이프라인을 관리하는 IT 리더는, 특히, 실시간 데이터를 즉시 구조화하여 이벤트 데이터를 안정적으로 캡처하고, 분석가가 즉시 조회할 수 있는 형식으로 작성하는 데 이상적인 Spark Streaming을 운영하고 있습니다. ​ 세계 최초의 비주얼 북마크 도구인 Pinterest는 Spark를 이용하는 혁신적인 기업 중 하나입니다. Pinterest는 SingleStore의 인 메모리 데이터베이스와 Spark Streaming이 잘 들어 맞는 것을 발견했으며, 이러한 도구를 .. 2020. 2. 18.
[사례 연구, PandoraTV] 수 천억 행의 쿼리를 위한 실시간 대쉬보드 구축 ​ 개요 ​2016년에는 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위한 데이터 저장소와 기반 기술로 SingleStore를 선택했습니다. 이 포스트에서 다음을 내용을 보고자 합니다. 비즈니스 문제 기존 시스템 비즈니스 및 기술 요구 사항 검토 대상 솔루션 SingleStore 개요 SingleStore 구현 방법 데이터 전략: 컬럼스토어 vs. 로우스토어 하드웨어 세부 정보 다양한 학습 경험 요약 비즈니스 문제 ​해결책을 찾는 첫 번째 단계는 문제를 명확하게 정의하는 것입니다. 그 문제를 해결할 수 있는 방법을 찾는 것이 아니라, 그 문제를 해결할 수 있는 가장 좋은 방법을 찾는 것이 목표였습니다. 우리가 해결하려고 했던 것은 광고 판매 팀이 현재 광고 캠페인과 이전 광고 캠페인에 대한 데이터를 볼 수 있게 대쉬보.. 2020. 1. 8.
SingleStore 아키텍처: 트랜잭션과 분석의 처리를 위한 혁신 기술 적용 서론 ​ SingleStore는 메모리 내 분산된 관계형 아키텍처를 사용하는 트랜잭션 및 분석을 위한 실시간 데이터베이스입니다. SingleStore는 조직이 데이터에서 더 많은 가치를 더 빨리 추출할 수 있도록 대용량, 고속 빅 데이터 처리를 가능하게 합니다. SingleStore는 데이터 센터 또는 클라우드에 구축된 범용 하드웨어의 단일 데이터베이스에서 동시 트랜잭션 및 분석 워크로드를 지원함으로써 실시간 운영 분석이 가능하게 합니다. ​ 인 메모리 분산 데이터베이스의 필요성 ​ 단일 서버에 있는 기존 데이터베이스의 데이터 볼륨이 너무 크게 증가하고 있습니다. 최신 애플리케이션은 기존 디스크 기반 기술이 허용하는 것보다 더 나은 성능을 필요로 합니다. IT 조직은 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 솔.. 2019. 12. 30.
성능과 확장성을 극대화하기 위한 SingleStore의 Skiplist 인덱스 관계형 데이터베이스에서 인덱싱에 사용되는 가장 널리 사용되는 데이터구조는 B-Tree (또는 그 변형인 B+Tree)입니다. B-Tree는 다른 여러 balanced tree들에 비해 조회를 위한 디스크 I/O 작업이 적기 때문에 인기가 높습니다. SingleStore는 상용 관계형 데이터베이스로서 최초로 B-Tree가 아닌 Skiplist를 In-Memory Rowstore데이터의 기본 인덱스 데이터구조(backing-data structure)로 사용합니다. 2011년에 설립된 SingleStore는 In-Memory Rowstore 데이터베이스로 시작되었습니다. SingleStore의 스토리지 설계는 다음 몇 년 동안 디스크 저장소 데이터를 Columnstore 형식으로 지원하도록 발전했습니다. U.. 2019. 12. 27.
SingleStore DB 7.0에서 강화된 시계열 데이터 활용 기능 SingleStore는 데이터를 수집하고, 업데이트하고, 집계 쿼리와 동시에 쿼리하는 실시간 분석에 매우 적합니다. 실시간 분석 활용 사례는 종종 각 개별 이벤트에 타임스탬프가 있는 이벤트 데이터를 기반으로 합니다. 이러한 일련의 이벤트를 시계열로 해석하는 것은 일반적입니다. 7.0 릴리스 이전의 SingleStore에서도 시계열 데이터 관리에 적합한 많은 기능을 다음과 같이 제공했습니다 [Han19]. ● 표준 SQL 인터페이스를 사용하여 트랜잭션 및 분석 워크로드를 지원하는 스케일 아웃, 비공유 아키텍처(Shared Nothing) ● 스케일 아웃과 결합된 컴파일 및 벡터화를 통한 빠른 쿼리 실행 ● 분산 병렬 처리를 지원하는 내장 파이프라인 기능을 통해 데이터를 매우 빠르게 로드하는 기능 ● 비 차.. 2019. 12. 24.
빠른 복제(Replication) – SingleStore DB 7.0의 기록 시스템(SoR) ​ 기록 시스템(System of Record; SoR)은 트랜잭션 데이터베이스의 성배입니다. 회사는 빠르고 효율적인 복원 기능으로 트랜잭션이 완료되고 완료된 트랜잭션을 백업하는 여러 가지 방법이 있는 신뢰할 수 있는 데이터베이스에서 워크로드(Workload)를 실행해야 합니다. SingleStore DB 7.0에는 매우 빠른 동기식 복제를 제공하는 새로운 기능이 포함되어 있어 유연성과 신뢰성이 향상됩니다. 이러한 기능을 통해 SingleStore DB 7.0은 기록 시스템이 필요한 Tier 1 워크로드에 대한 대안을 제공합니다. SingleStore Universal Storage와 트랜잭션과 분석을 동일한 데이터베이스 소프트웨어에서 결합할 수 있는 SingleStore의 기존의 기능과 결합 시 Sin.. 2019. 12. 24.

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