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[Support Bulletin 11] - 10M row 테스트로 본 DENSE_RANK() 성능의 진짜 변수 안녕하세요! 😊에이플랫폼 Support Bulletin의 열한 번째 이야기로 찾아뵙게 되었습니다.이번 편에서는 많은 분들이 자주 활용하시는 dense_rank 함수가 기대만큼 빠르지 않을 때 생기는 고민에 대해 이야기해보려 합니다.순위 계산을 위해 dense_rank를 적용했지만, 성능 저하로 인해 처리 시간이 길어지고, 결국 전체 쿼리 성능까지 영향을 받는 경험... 혹시 한 번쯤 겪어보셨나요?이번 글에서는 저희가 실제 프로젝트 중 겪었던 문제 사례와 함께, 이를 해결할 수 있었던 실전 팁을 소개드릴 예정입니다. 순위 함수란SQL에서 데이터를 정렬하거나 순위를 매길 때 자주 사용하는 윈도우 함수들이 있습니다.그 중 가장 대표적인 순위 함수는 ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK.. 2025. 7. 11.
싱글스토리 13화 - SingleStore Helios®,Gold at the 2025 Globee® Awards for Technology 안녕하세요, 에이플랫폼입니다. SingleStore가 또다시 멋진 수상 소식을 전해왔습니다! 😊세계적인 기술 시상식인 Globee® Awards for Technology에서 SingleStore Helios®가 ‘AI-Powered Application Development’ 부문 Gold Award를 수상했습니다!이번 수상은 단순한 기술적 성과를 넘어, AI 기반 애플리케이션 개발을 위한 데이터 인프라의 미래를 제시했다는 점에서 특별한 의미를 지닙니다.단순성, 성능, 그리고 실시간 처리 능력을 모두 갖춘 플랫폼으로서 엔터프라이즈 AI의 요구를 충족시켰다는 평가를 받았습니다.Globee® Awards 란?Globee® Awards for Technology는 매년 전 세계 혁신 기술 기업들의 성과와 .. 2025. 7. 7.
[Support Bulletin 10] - SELECT문에 없는 LIMIT, 왜 생겼을까? 안녕하세요! 에이플랫폼 Support Bulletin의 열 번째 이야기입니다. 😊이번 글에서는 ODBC의 Prefetch 설정이 의도하지 않은 쿼리 변형과 데이터 왜곡을 어떻게 일으킬 수 있는지를 다룹니다.분명 쿼리에는 LIMIT이 없었는데…서버 로그엔 LIMIT이 붙은 쿼리가 보였습니다.게다가 100만 건의 중복 없는 데이터를 분석했는데도, COUNT(DISTINCT( )) 결과가 엉뚱하게 나왔습니다.어떻게 이런 일이 벌어졌을까요?이번 경험을 통해, Prefetch 옵션이 데이터 흐름에 어떤 영향을 줄 수 있는지 직접 살펴보겠습니다.MySQL ODBC 사용이번 환경에서는 SingleStore는 MySQL 호환성 덕분에 MySQL ODBC 드라이버를 사용할 수 있었고,무엇보다 BI 툴에서 MySQL O.. 2025. 7. 3.
싱글스토리 12화 - SingleStore,TrustRadius Top Rated 5관왕 달성 안녕하세요 에이플랫폼 입니다.데이터 처리 속도가 게임 체인저가 되는 시대, SingleStore가 TrustRadius에서 2025년 Top Rated 상을 수상하며 5개 부문에서 인정받았습니다 🏆이전 글에서도 말씀드렸지만 2021년부터 Top Rate 를 받은 것 외에도 신뢰할 수 있는 판매자로 인증되었으며 2025 Buyer's Choice Award를 수상했습니다.실제 고객들이 직접 사용해보고 내린 리뷰 덕분에 이 상들을 받을 수 있었습니다.속도, 확장성, 실시간 분석 능력 이 모든 걸 제대로 해내면서 데이터베이스 시장에서 확실한 입지를 다지고 있다는 증거라고 생각합니다. 어떤 부분에서 인정받았을까?이번 TrustRadius의 Top Rated 평가에서 SingleStore가 뛰어난 점수를 받은 .. 2025. 6. 16.
싱글스토리 11화 - SingleStore 9.0 버전 RC! 안녕하세요 에이플랫폼입니다.SingleStore에서 곧 9.0 버전이 출시될 예정입니다.현재는 공식 문서에 RC(Release Candidate) 버전으로 등록되어 있으며, 정식 릴리스 전 일부 내용이 변경될 수 있습니다.이번 글에서는 9.0 버전에서 달라진 주요 사항들을 함께 살펴보겠습니다. 핵심 신규 기능분산 플랜캐시 (Distributed Plancache, DPC)SingleStore 9.0에 새롭게 추가된 기능으로, 기존의 메모리 기반 Plancache와 디스크 기반 PPC(Persistent Plancache)를 보완하는 세 번째 계층입니다.이 기능의 핵심은 클러스터 노드 간에 쿼리 실행 계획을 공유할 수 있다는 점입니다.즉, 새로운 노드가 클러스터에 추가되어도, 기존에 저장된 실행 계획을 활.. 2025. 6. 13.
데이터베이스 성능 비교: SingleStore vs. ClickHouse 실전 분석 안녕하세요 에이플랫폼 입니다.이번 글에서는 두 인기 데이터베이스인 SingleStore와 ClickHouse의 성능을 비교한 실전 분석 결과를 공유합니다.두 시스템은 유사한 사용 목적을 갖고 있어 많은 사용자들이 선택의 기로에 놓이는데요. 이를 돕기 위해 각 데이터베이스의 성능을 객관적인 지표로 평가하고, 특히 SingleStore를 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.특히 눈여겨볼 부분은, 대규모 데이터 분석에서 핵심적인 역할을 하는 조인(Join) 쿼리에서 ClickHouse가 기대와 달리 낮은 성능을 보였다는 점입니다.이러한 결과는 빅데이터 기반의 업무 환경에서 최적의 데이터베이스를 선택할 때 중요한 시사점을 제공합니다. 테스트 방법이번 성능 비교 테스트는 TPC-DS 데이터셋을 기반으.. 2025. 6. 4.
[Support Bulletin 09] - Trailing Space 에 따른 SQL 결과 차이 안녕하세요! 에이플랫폼 Support Bulletin의 아홉 번째 이야기입니다. 😊오늘은 SingleStore에서 공백 하나가 SQL 결과를 어떻게 바꿀 수 있는지 알아보겠습니다. Trailing Space란? 데이터 비교에서 중요한 이유데이터를 다룰 때 공백(Whitespace)은 단순한 빈 공간처럼 보이지만, 때로는 결과에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.특히 Trailing Space는 문자열 끝에 위치하는 공백을 의미하며, 데이터 저장이나 비교 시 예상치 못한 차이를 만들 수 있습니다.Trailing Space의 예제예를 들어, 아래 두 개의 문자열을 비교한다고 가정해 봅시다. 'hello' 'hello ' 사람이 볼 때는 같은 값처럼 보이지만, 일부 시스템에서는 이 둘을 다른 값으로 인식하거나.. 2025. 5. 30.
SingleStore vs MySQL vs PostgreSQL, 100M+ 레코드, 도커에서 누가 더 빠를까? 안녕하세요 에이플랫폼 입니다.오늘은 Docker 환경에서 SingleStore, Mysql, PostgreSQL을 밴치마킹 해보겠습니다.현실적인 핀테크 스타일의 워크로드를 생성하고, 각 플랫폼이 과도한 조인, 롤링 윈도우 합계 및 핫 분석 쿼리를 어떻게 처리하는지 측정해보겠습니다.현실적이고 동등한 입장을 유지하기 위해 테스트 중인 세 가지 플랫폼 모두에서 사용할 수 있는 프로젝트와 워크로드를 만들었습니다.구축한 벤치마크 프로젝트는 Turborepo를 기반으로 하며 여러 애플리케이션과 패키지를 포함합니다.프로젝트에는 아래의 내용이 포함됩니다.응용 프로그램./apps/db Docker 컨테이너를 실행하기 위한 애플리케이션입니다../apps/data-generator Node.js 데이터를 생성하여 데이터베.. 2025. 5. 27.
싱글스토리 11화 - ACID 딜레마: ClickHouse의 한계와 SingleStore의 강점 안녕하세요, 에이플랫폼의 싱글스토리 시리즈입니다.최신 데이터 플랫폼을 구축할 때, 데이터베이스 엔진 선택은 성능뿐만 아니라 일관성과 안정성에도 중요한 영향을 미칩니다.이번 싱글스토리에서는 빠른 분석 처리로 주목받는 ClickHouse가 완전한 ACID를 지원하지 않는 한계를 가지고 있다는 점과, SingleStore가 어떻게 트랜잭션과 분석을 모두 처리하면서 완전한 ACID를 준수하는지 알아보겠습니다 SingleStore와 Clickhouse의 이해SingleStore는 실시간 분석 및 AI 데이터베이스입니다.많이 사용하는 SQL Tool 및 MySQL 프로토콜 호환성을 통해 SingleStore는 특수 데이터베이스의 필요성을 없애고 데이터베이스 아키텍처를 단순화했습니다.또한 SingleStore는 JS.. 2025. 5. 9.

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