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싱글스토리 9화 - SingleStore가 저장한 데이터, 서버는 어떻게 안정적으로 유지될까요? 안녕하세요, 에이플랫폼의 싱글스토리 시리즈입니다.이번 시간에는 흥미로운 주제로 이야기를 해보려 합니다.노트북이나 데스크탑을 사용하다 보면 한 번쯤 장비가 뜨거워지는 경험을 하셨을 겁니다.손으로 만졌을 때 열기가 느껴지고, 팬 소음이 커지면서 성능이 저하되는 느낌을 받을 수도 있습니다.그렇다면, 이렇게 뜨거워진 장비들이 수백, 수천 대 모여 있는 데이터 센터의 내부 온도는 과연 얼마나 뜨거울까요?데이터 센터에서는 서버들이 밤낮없이 수많은 데이터를 처리하며 엄청난 열을 방출합니다. 그리고 이 열을 제대로 식히지 못하면 시스템 장애나 장비 손상이 발생할 수도 있습니다.SingleStore는 이러한 환경에서도 안정적인 운영을 위해 HA(High Availability) 전략을 적용하여, 데이터 접근성과 장애 대.. 2025. 4. 21.
[Support Bulletin 08] - SingleStore 모니터링 시스템에서 Pipeline 오류? 포트 번호가 문제다! 안녕하세요, 에이플랫폼의 Support Bulletin 시리즈입니다.이번 글에서는 SingleStore 클러스터 구축 후 모니터링을 위해 생성한 Metric DB에서 발생하는 Pipeline 에러에 대해 소개해 드리려 합니다. SingleStore 클러스터 구축과 같이 서버를 구성할 때, 일반적으로 알려진 포트 번호를 피하고 다른 포트 번호를 설정하는 일은 흔히 이루어집니다.그러나 Linux의 유저 포트(1024~32767)를 벗어나 로컬 포트 범위(32768~60999)에 속하는 포트 번호를 사용할 때, 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다. 로컬 포트 번호 확인 방법$ sudo sysctl -A | grep ipv4.ip_localnet.ipv4.ip_local_port_range = 32768 .. 2025. 4. 17.
싱글스토리 8화 - SingleStore Dev Image, New Docker Image 안녕하세요, 에이플랫폼의 싱글스토리 시리즈입니다.이번 글에서는 개발과 테스트에 최적화된 신규 Docker 이미지, SingleStoredb-dev 이미지를 소개해 드리려 합니다.기존에는 개발 및 테스트 용도로 singlestore/cluster-in-a-box Docker 이미지를 사용했지만8.7.12 버전 이후로 지원이 중단되었습니다. ⛔https://hub.docker.com/r/singlestore/cluster-in-a-box/tags https://hub.docker.com/r/singlestore/cluster-in-a-box/tags hub.docker.com이에 따라 이제는 SingleStoredb-dev 이미지가 새로운 개발 및 테스트 환경으로 권장됩니다.그렇다면 기존 cluster-in.. 2025. 4. 11.
싱글스토리 7화 - SingleStore x Dataloop, 실시간 AI 데이터 파트너십 공식 발표 안녕하세요, 에이플랫폼의 싱글스토리 시리즈입니다.오늘은 SingleStore 와 Dataloop이 AI 워크플로우 가속화를 위해 전략적 파트너십을 체결했다는 소식을 전해드립니다.AI 시대에서 ChatGPT처럼 영향력 있는 AI가 되기 위한 경쟁에서 실시간 데이터 액세스가 승패를 가를 핵심 요소가 됩니다.이 파트너십은 Dataloop의 강력한 AI 오케스트레이션 기능과 SingleStore의 고성능 분산 SQL 데이터베이스를 결합하여 AI 데이터 수명 주기를 간소화합니다.보안, 자동화된 데이터 수집 및 전처리, 모델 훈련, 모델 평가 및 SingleStore 데이터베이스로의 원활한 업데이트에 이르기까지, 협업을 통해 신속한 모델 반복과 탁월한 속도의 AI 기반 애플리케이션 배포를 가능하게 하여 규모에 맞게.. 2025. 4. 10.
SingleStore - Apache Flink를 사용한 실시간 스트리밍 파이프라인 구축 안녕하세요, 에이플랫폼입니다.100ms의 지연 시간마다 매출이 1% 감소한다.- Amazon -https://www.gigaspaces.com/blog/amazon-found-every-100ms-of-latency-cost-them-1-in-sales Amazon found every 100ms of latency cost them 1% in sales.10 years ago, Amazon found that every 100ms of latency cost them 1% in sales. Google found an extra .5 seconds in search page generation time dropped traffic by 20%. A broker could lose $4 million i.. 2025. 4. 7.
싱글스토리 6화 - SingleStore, 2025년 TrustRadius Trusted Seller Verification 획득 안녕하세요, 에이플랫폼의 싱글스토리 시리즈입니다.SingleStore가 글로벌 B2B 기술 리뷰 플랫폼인 TrustRadius에서 Trusted Seller 인증을 받아 고객 신뢰와 투명성을 인정받았습니다. 이런 좋은 소식을 여러분들에게 빠르게 소개해 드리고 싶어서 이번 포스팅을 작성하게 되었습니다.Trusted Seller 인증은 SingleStore의 뛰어난 제품 품질과 고객 중심의 비즈니스 철학을 보여주는 중요한 성과입니다. TrustRadius Trusted Seller 인증이란?TrustRadius의 Trusted Seller 인증은 투명성과 신뢰를 기반으로 하는 기업에게 부여됩니다.이 인증은 다음과 같은 엄격한 기준을 충족한 기업만 받을 수 있습니다최신 제품 정보 제공: TrustRadius .. 2025. 4. 3.
SingleStore vs. ClickHouse: SingleStore의 우수성 분석 안녕하세요, 에이플랫폼의 싱글스토리 시리즈입니다.요즘 싱글스토리가 뜸 했죠? 이번에 흥미로운 글이 공식 블로그에 나와서 소개해 드리려고 합니다.오늘날 데이터 중심의 세상에서 실시간 스트리밍 분석, 대화형 대시보드, 머신 러닝 워크로드 등 다양한 작업을 처리하려면 속도와 확장성, 유연성을 모두 갖춘 데이터베이스가 필요합니다.이러한 요구를 충족시키는 대표적인 두 가지 솔루션이 바로 SingleStore와 ClickHouse입니다.두 데이터베이스는 모두 분석 워크로드에 강점을 보이지만, 아키텍처, 확장성, 사용 사례 적합성에서 차이를 보입니다.특히 SingleStore는 단순한 성능 비교를 넘어 데이터 통합과 실시간 처리에서 더 많은 이점을 제공합니다.이번 글에서는 SingleStore와 ClickHouse의.. 2025. 3. 25.
SingleStore 파이프라인을 활용한 S3 Access Log 데이터 실시간 분석 안녕하세요, 에이플랫폼입니다.Amazon S3를 사용하면 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있지만, 접근 로그(Access Logs)를 분석하는 것은 쉽지 않은 일입니다. S3 로그는 원시 형태(raw format)로 제공되기 때문에 원하는 정보를 빠르게 추출하고 활용하려면 추가적인 분석 과정이 필요합니다.하지만 SingleStore 파이프라인을 활용하면 S3에서 액세스 로그를 손쉽게 스트리밍하여 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 로그 데이터를 빠르게 로드하고, 강력한 SQL 쿼리를 사용해 원하는 정보를 즉시 추출할 수 있습니다.이번 글에서는 SingleStore를 활용하여 S3 접근 로그를 효과적으로 분석하는 방법을 소개합니다. 직접 테스트한 내용을 바탕으로, 로그 데이터를 빠르게.. 2025. 3. 20.
[Support Bulletin 07] - DBeaver Multiple statements 활성화 방법 안녕하세요, 에이플랫폼의 Support Bulletin 시리즈입니다.이번에는 많은 분들이 사용하는 DB 툴 DBeaver에서 발생하는 Multiple statements 에러가 발생하는 이유와 이를 해결하는 방법을 설명해 드리겠습니다.개요DBeaver에서 SingleStore JDBC 를 사용 할 때 allowMultiQueries 가 비활성화 될 시 아래와 같은 문제가 발생합니다. 예시 상황 입니다.# 예시 1# 아래와 같이 프로시저 생성 후DELIMITER //CREATE OR REPLACE PROCEDURE test.test() ASBEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'DROP TABLE IF EXISTS test.t1; CREATE TABLE test.t1 (c1 int)';END//DEL.. 2025. 3. 17.

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