실시간26 [사례연구] 실시간 게임 KPI, 확장성문제를 SingleStore로 해결한 Gameloft 게임은 틈새시장에서 완전한 하나의 산업으로 변해가며 실시간 디지털 경험을 제공하는데 중점을 두고 있습니다. 게임로프트(Gameloft)는 여러 상을 수상한 모바일 및 콘솔 게임의 개발사이며 퍼블리셔 입니다. 이들은 100TB가 넘는 원시데이터로부터 실시간으로 이용할수 있는 인사이트를 추출하기 위해 SingleStore DB를 사용하고 있습니다. 주니퍼 리서치에 따르면, 게임 산업은 2021년까지 총 매출이 $1,320억에 달할 것이며, 이는 할리우드의 매출을 훨씬 앞서는 것입니다. 모든 게임 개발자들은 차트 정상에 오르기 위해 치열한 경쟁을 하고 있습니다. 게임로프트는 프랑스에 기반을 둔 모바일 및 콘솔 게임의 주요 퍼블리셔이자 개발사로서, 전 세계에 열렬한 팬층을 구축했습니다. 모든 게임을 자체 개발하.. 2021. 10. 20. [사례 연구, 에너지] 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 스마트 미터 데이터 관리 스마트 가스 및 전력 계량기는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 5개의 노드로 구성된 소규모의 SingleStore 클러스터로 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 방대한 양의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다. 한 특정 사용 사례에서, 초당 200,000대 이상의 계랑기의 데이터가 SingleStore 데이터베이스에 로드되는 동안, 사용자는 동시에 해당 데이터에 대한 쿼리를 처리할 수 있었습니다. 수백만 대의 계량기에서는 매시간 10~30개의 센서 판독값을 전송하여, 수십억 행의 데이터를 생성합니다. 연초에만 720억 건 이상의 계량기 측정이 있었으며, 이는 최대 6TB의 원시 데이터를 측정하는 거였습니다. SingleStore는 이 데이터를 10배 압축하고 디스크의 저장 공간을 624GB까지.. 2021. 8. 20. [사례 연구, Infiswift] IoT와 AI 애플리케이션의 분석 기능을 강화한 방법 Infiswift는 주로 IoT(Internet of Things) 배포를 통해, AI를 사용하여 실제 문제를 해결합니다. IoT는 인터넷 연결과 데이터 공유를 통해, 물리적 디바이스의 작동을 최적화합니다. Infiswift의 혁신적인 플랫폼을 사용하면, 규모에 상관없이 엔드포인트(endpoint)에 손쉽게 보안 연결과 관리가 가능하며, 새로운 서비스를 시작하거나 기존 서비스를 개선하는 솔루션을 구축할 수 있습니다. Infiswift는 고객이 재생 에너지, 농업, 제조와 같은 산업에서 데이터 중심적(data-driven) 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다. Infiswift는 빠르고 안정적인 분석을 제공하고 지속적으로 업데이트되는 기계 학습(ML) 모델을 지원하기 위해, SingleStore를 Infi.. 2021. 8. 20. SingleStore, 초당 수조 개의 row 스캔 장벽을 허물다! 지난 주 산호세(San Jose)에서 열린 Strata Data Conference의 최신 Intel Skylake 서버에서 SingleStore를 사용하여 초당 1조 row 이상의 프로세스 처리를 시연하는 기회를 가졌습니다. 0.25초 미만의 상호적인 응답 처리가 이용자들에게 만족감을 준다는 것은 잘 알려져 있습니다. 약 0.25초 안에 응답을 제공하면 해당 응답 결과는 사용자에게 마치 즉각 처리된 것처럼 보입니다. 그러나 대규모 데이터 세트와 동시성 요구로 인해 모든 고객에게 이러한 수준의 속도를 제공하는 것은 불가능할 수 있습니다. 따라서 개발자는 요약 집계 데이터를 미리 계산하는 방법을 사용하는 경우가 있습니다. 하지만 추가 그룹화 열을 추가하는 것과 같이 쿼리를 약간 조정하면 갑자기 훨씬 느리게.. 2021. 8. 10. SingleStore, 분석과 트랜젝션 워크로드가 동시에 가능한 세계 유일의 하이브리드 멀티클라우드임을 발표 2021년 6월24일 by AIT News Desk 데이터 집약적인 애플리케이션을 위한 세계에서 가장 빠른 통합 데이터베이스인 싱글스토어(SingleStore)는 멀티 클라우드 환경에서 분석 워크로드와 트랜잭션 워크로드를 모두 해결하는 업계 유일의 데이터베이스임을 발표했습니다. 싱글스토어(SingleStore) 사용자는 성능의 저하 없이 유연하게 비용 효율적으로 애플리케이션을 확장할 수 있게 되었습니다. 이는 분석 또는 트랜잭션 워크로드를 위한 데이터베이스를 설계하는 데이터베이스 업계에 분수령이 되는 순간이기도 합니다. 싱글스토어(SingleStore)의 CEO인 라즈 버마(Raj Verma)는 "어떠한 회사도 지금까지 성능, 효율성 또는 유연성에도 영향을 미치지 않으면서 동시에 분석과 트랜잭.. 2021. 7. 28. ML 플랫폼 "MindsDB"에서 SingleStore 데이터베이스를 통한 실시간 머신 러닝 SingleStore와 MindsDB는 최근 SingleStore 데이터베이스 내에서 머신러닝 혁신 추진과 머신러닝 기능을 제공하는 파트너십을 발표했습니다. SingleStore는 실시간 추론(Inference)을 지원하는 것 외에도 머신러닝을 위한 학습 성능을 향상시키는 다양한 기능들을 제공합니다. MindsDB Business Development 부사장 Erik Bovee가 게시한 이 블로그에는 이러한 흥미로운 통합에 대한 개요가 나와 있습니다. 이전 게시물에서는 데이터 계층의 머신러닝, 스트림 데이터에 대한 머신러닝 및 대량의 다변수 시계열 과 같은 어려운 머신러닝 문제 해결에 대해 살펴본 적이 있으며, SingleStore 데이터베이스는 이전에 살펴본 활용 사례의 모든 영역에서 머신러닝을 강.. 2021. 6. 29. 싱글스토어(SingleStore), 파이낸셜 타임즈에 의해 2021년 아메리카에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 인정받다! 샌프란시스코, CA - 2021년 4월 13일 - 빠른 분석을 위한 통합 데이터베이스인 싱글스토어(SingleStore)가 2021년 가장 빠르게 성장하는 기업 목록 500개 중 188개를 차지했다. 이 권위 있는 상은 파이낸셜 타임즈(FT)와 세계 최고의 통계 포털 및 업계 순위 제공업체인 스테티스타(Statista)가 수여하는 상이다. 싱글스토어 CEO인 Raj Verma는 "2021년 파이낸셜타임스가 아메리카에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 싱글스토어(SingleStore)를 선정한 것은 영광"이라고 말했다. 세계적인 컨설팅회사인 맥켄지(Mckinsey)(www.mckinsey.com/business-functions/risk/our-insights/covid-19-implications-.. 2021. 4. 30. 카드뉴스 1호 | 이제는 NewSQL의 시대 www.a-platform.biz | info@a-platform.biz 2021. 4. 27. 실시간 시스템 구현을 위한 SingleStore SingleStore를 통한 실시간 시스템 활용 사례 실시간 애플리케이션과 분석이 마이크로 초 단위로 응대를 해야 한다는 것은 모두가 알고 있습니다. 하지만 실시간 시스템은 최근까지 주목 받기 어려웠습니다. “SingleStore”의 도래로 더 많은 조직과 애플리케이션에 개방된 완전히 새로운 실시간 분석 사례들이 나오고 있습니다. 이 블로그는 몇몇 새로운 활용 방안과 사례를 조사해서 여러분들에게 향후 적용 가능한 아이디어를 제공하고자 합니다. 이 성공적인 활용 사례 리스트들은 실시간 대시보드와 분석에 상당한 이점을 제공한다는 점에서 다양한 영감을 줄 수 있을 것입니다. 과거 실시간 시스템 적용 분야의 한계 실시간 컴퓨팅은 운영체제에서 시작되었고, 그 후 실시간을 위한 특별한 소프트웨어 비용으로 인해 .. 2020. 12. 10. 이전 1 2 3 다음
