분석10 [사례연구] 실시간 게임 KPI, 확장성문제를 SingleStore로 해결한 Gameloft 게임은 틈새시장에서 완전한 하나의 산업으로 변해가며 실시간 디지털 경험을 제공하는데 중점을 두고 있습니다. 게임로프트(Gameloft)는 여러 상을 수상한 모바일 및 콘솔 게임의 개발사이며 퍼블리셔 입니다. 이들은 100TB가 넘는 원시데이터로부터 실시간으로 이용할수 있는 인사이트를 추출하기 위해 SingleStore DB를 사용하고 있습니다. 주니퍼 리서치에 따르면, 게임 산업은 2021년까지 총 매출이 $1,320억에 달할 것이며, 이는 할리우드의 매출을 훨씬 앞서는 것입니다. 모든 게임 개발자들은 차트 정상에 오르기 위해 치열한 경쟁을 하고 있습니다. 게임로프트는 프랑스에 기반을 둔 모바일 및 콘솔 게임의 주요 퍼블리셔이자 개발사로서, 전 세계에 열렬한 팬층을 구축했습니다. 모든 게임을 자체 개발하.. 2021. 10. 20. [사례 연구, 금융] SingleStore와 Kafka를 통한 위험 관리 성능 개선 위험 관리는 금융 세계 전체에서 매우 중요한 업무이며(다른 분야에서도 점점 더 많이) 은행, 투자자, 보험사 및 기타 금융 기관의 IT팀에게 중요한 투자 영역입니다. SingleStore는 위험 관리, 의사 결정 응용 프로그램 및 분석뿐 아니라 이상거래 탐지 및 자산 관리와 같은 관련 영역을 지원하는 데 매우 적합한 것으로 입증되었습니다. 이 사례 연구에서는 한 주요 금융 서비스 제공업체가 Oracle을 SingleStore와 Kafka로 교체하여 위험 관리 의사 결정의 성능과 개발 용이성을 어떻게 개선하였는지 살펴보겠습니다. 또한 다른 유사한 SingleStore 구현에서 배운 몇 가지 교훈도 포함하겠습니다. Oracle 기반 데이터 웨어하우스의 문제점 우리와 협력하는 많은 금융 서비스 기관에서 트.. 2021. 8. 10. [사례 연구, monday.com] 엔지니어가 SingleStore의 BI 기능을 효과적으로 사용하는 방법 monday.com의 모든 것은 데이터로 시작되서 데이터로 끝납니다. 따라서 우리(monday.com)는 시스템의 성공적인 구동을 위해 모든 데이터를 정확하고 정밀하게 측정해야 합니다. 우리가 자체 BI 솔루션인 빅브레인(BigBrain)을 처음부터 구축한 이유는 monday.com에서 제공하는 모든 KPI를 추적하고 투명성을 제공하여 팀원 모두가 쉽게 액세스할 수 있도록 하기 위해서 입니다. 우리 빅브레인 팀(현재 4명의 엔지니어가 있으며, 추가로 채용 중)은 monday.com의 성장 가속화에 기여하면서 빅브레인 솔루션을 강화하기 위한 대규모 프로젝트를 수행했습니다. 이 사례 연구 포스팅에서는 빅브레인의 개발자인 Daniel Mittelman이 SingleStore를 사용한 이유와 방법, 그리고 .. 2021. 8. 10. 놀라운 속도의 분석: 어플리케이션 개발자를 위한 5단계 가이드(SaaS 회사들이 고객 경험 데이터를 효과적으로 다루는 방법) To. 개발자 및 DB 엔지니어 Tesla가 그들의 주행모드 중 하나인 "ludicrous(터무니 없는)" 모드의 이름을 처음 공개했을 때, 그것은 바보 같은 소리처럼 들렸습니다. 하지만 사람들은 이내 그것이 정말 "ludicrously fast(놀라울 정도로 빠르다)"에서 온 말이라는 것을 깨닫고 환호했습니다. 시속 0마일에서 60 마일로 바뀌는데 단 2.2초가 걸렸다는 것은 말 그대로 숨이 멎을 정도로 놀라운 속도를 경험을 하게 합니다. 당신의 어플리케이션 경험에 대한 고객의 반응을 확인하고 싶지 않나요? 요즘 어플리케이션들은 사용자 경험 기반의 데이터를 통해 뛰어난 응답을 제공합니다. 또 클라우드 기반의 마이크로서비스 및 API로 구성되어 있으며, 분산 구조를 가집니다. 최신 어플리케이션은 트랜.. 2021. 7. 30. SingleStore, 분석과 트랜젝션 워크로드가 동시에 가능한 세계 유일의 하이브리드 멀티클라우드임을 발표 2021년 6월24일 by AIT News Desk 데이터 집약적인 애플리케이션을 위한 세계에서 가장 빠른 통합 데이터베이스인 싱글스토어(SingleStore)는 멀티 클라우드 환경에서 분석 워크로드와 트랜잭션 워크로드를 모두 해결하는 업계 유일의 데이터베이스임을 발표했습니다. 싱글스토어(SingleStore) 사용자는 성능의 저하 없이 유연하게 비용 효율적으로 애플리케이션을 확장할 수 있게 되었습니다. 이는 분석 또는 트랜잭션 워크로드를 위한 데이터베이스를 설계하는 데이터베이스 업계에 분수령이 되는 순간이기도 합니다. 싱글스토어(SingleStore)의 CEO인 라즈 버마(Raj Verma)는 "어떠한 회사도 지금까지 성능, 효율성 또는 유연성에도 영향을 미치지 않으면서 동시에 분석과 트랜잭.. 2021. 7. 28. 싱글스토어(SingleStore), 파이낸셜 타임즈에 의해 2021년 아메리카에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 인정받다! 샌프란시스코, CA - 2021년 4월 13일 - 빠른 분석을 위한 통합 데이터베이스인 싱글스토어(SingleStore)가 2021년 가장 빠르게 성장하는 기업 목록 500개 중 188개를 차지했다. 이 권위 있는 상은 파이낸셜 타임즈(FT)와 세계 최고의 통계 포털 및 업계 순위 제공업체인 스테티스타(Statista)가 수여하는 상이다. 싱글스토어 CEO인 Raj Verma는 "2021년 파이낸셜타임스가 아메리카에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 싱글스토어(SingleStore)를 선정한 것은 영광"이라고 말했다. 세계적인 컨설팅회사인 맥켄지(Mckinsey)(www.mckinsey.com/business-functions/risk/our-insights/covid-19-implications-.. 2021. 4. 30. 카드뉴스 1호 | 이제는 NewSQL의 시대 www.a-platform.biz | info@a-platform.biz 2021. 4. 27. Webinar: SingleStore로 예측 및 ML 애플리케이션 운영 예측 분석, 머신 러닝 및 AI는 대화 형 쿼리와 뛰어난 고객 경험을 실시간으로 강화하여 회사의 비즈니스 방식을 변화시키는 데 사용됩니다. SingleStore는 최신 데이터에 빠르게 액세스하고, 새로운 정보와 기존 정보를 결합하는 빠른 처리 및 빠른 쿼리 응답이 필요한 고급 애플리케이션을 지원하는 데 널리 사용됩니다. 이 Webinar에서 SingleStore의 수석 제품 관리자인 Eric Hanson은 SingleStore 고객이 최신 애플리케이션에서이 빠르고 확장 가능한 SQL 데이터베이스를 어떻게 사용하고 있는지 보여줍니다. 다음, 요약을 읽고 전체 이야기를 얻을 수 있는 Webinar 및 Slides를 확인하십시오. 개발 및 배포에 SingleStore 매핑 Eric은 머신 러닝 모델을 구축.. 2019. 8. 12. 실시간 데이터 분석을 위한 SingleStore와 Looker(BI) 사용 SingleStore는 빠르고 확장 가능한 SQL 데이터베이스입니다. Looker는 빠르고 확장 가능한 분석 플랫폼입니다. SingleStore 및 Looker를 사용하여 광범위한 데이터 수집, 트랜잭션 처리 및 분석 요구 사항에서 원활하게 작동하는 빠르고 확장 가능한 분석 솔루션을 만들 수 있습니다. SingleStore와 Looker는 모두 유연하고 강력한 도구입니다. 완벽한 ANSI SQL 지원을 제공하는 SingleStore는 광범위한 분석 도구와 함께 작동 할 수 있습니다. Looker의 경우 모든 SQL 데이터 소스에 연결할 수 있으므로 수많은 데이터베이스에서 잘 작동합니다. Looker는 또한 데이터베이스 인터페이스를 최적화하여 아래에서 볼 수 있듯이 특정 데이터베이스 기능을 활용합니다. .. 2019. 8. 6. 이전 1 2 다음
