iot7 [사례 연구, 에너지] 메이저 석유 및 가스 회사의 재무 운영 개선 한 메이저 석유 및 가스 회사는 IoT 데이터가 초당 GB(기가바이트)의 속도로 쏟아져 들어오고, 닷넷(.NET) 애플리케이션에서 생성된 최신 재무 예측이 주요 경쟁 우위로 작용하는 불안정한 시장에서 일하고 있습니다. 이에 분석 아키텍처의 핵심에 있는 NoSQL 데이터베이스인 MapR, ElasticSearch를 MongoDB, Oracle Exadata로 교체를 고려했지만, 결국 SingleStore로 교체했습니다. 빠르게 구현한 후, 이제는 경쟁업체보다 더 적은 수의 서버와 더 나은 성능으로, 재무 예측을 하루에 여러 번 실행할 수 있게 되었습니다. 이 회사는 이제 다양한 재무 예측 애플리케이션, 토지 계약 분석, ERP 보고 등에도 SingleStore를 사용하고 있습니다. 소개 석유와 가스를 찾고.. 2021. 8. 20. [사례 연구, Infiswift] IoT와 AI 애플리케이션의 분석 기능을 강화한 방법 Infiswift는 주로 IoT(Internet of Things) 배포를 통해, AI를 사용하여 실제 문제를 해결합니다. IoT는 인터넷 연결과 데이터 공유를 통해, 물리적 디바이스의 작동을 최적화합니다. Infiswift의 혁신적인 플랫폼을 사용하면, 규모에 상관없이 엔드포인트(endpoint)에 손쉽게 보안 연결과 관리가 가능하며, 새로운 서비스를 시작하거나 기존 서비스를 개선하는 솔루션을 구축할 수 있습니다. Infiswift는 고객이 재생 에너지, 농업, 제조와 같은 산업에서 데이터 중심적(data-driven) 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다. Infiswift는 빠르고 안정적인 분석을 제공하고 지속적으로 업데이트되는 기계 학습(ML) 모델을 지원하기 위해, SingleStore를 Infi.. 2021. 8. 20. 투자배경 : SingleStore – 모든 데이터를 위한 단 하나의 플랫폼 기술 및 소프트웨어 애플리케이션이 점점 더 지배하고 있는 세계에서, 수많은 사용 사례에서 대량의 데이터를 관리하는 능력은 일상적인 비즈니스 활동에 있어 미션 크리티컬한 기능이 되었습니다. 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션(예: SaaS 대시보드)을 위한 대규모 분석 워크로드 처리부터 고속 고객 대면 애플리케이션(예: ATM 트랜잭션)에 이르기까지 데이터베이스는 많은 기본적인 비즈니스 기능의 중추 역할을 담당합니다. 그런 만큼 데이터베이스 시장이 크고 빠르게 성장하는 것도 놀랄 일이 아닙니다. 인공지능/기계 학습 애플리케이션의 부상과 실시간 데이터 처리에 의해 가능하게 된 IoT 시장의 가속화와 같은 소프트웨어 움직임에 힘입어 매일 새로운 사용 사례가 등장하고 있습니다. 기업은 고객 경험의 중요성을 점점 더.. 2021. 2. 8. 실시간 시스템 구현을 위한 SingleStore SingleStore를 통한 실시간 시스템 활용 사례 실시간 애플리케이션과 분석이 마이크로 초 단위로 응대를 해야 한다는 것은 모두가 알고 있습니다. 하지만 실시간 시스템은 최근까지 주목 받기 어려웠습니다. “SingleStore”의 도래로 더 많은 조직과 애플리케이션에 개방된 완전히 새로운 실시간 분석 사례들이 나오고 있습니다. 이 블로그는 몇몇 새로운 활용 방안과 사례를 조사해서 여러분들에게 향후 적용 가능한 아이디어를 제공하고자 합니다. 이 성공적인 활용 사례 리스트들은 실시간 대시보드와 분석에 상당한 이점을 제공한다는 점에서 다양한 영감을 줄 수 있을 것입니다. 과거 실시간 시스템 적용 분야의 한계 실시간 컴퓨팅은 운영체제에서 시작되었고, 그 후 실시간을 위한 특별한 소프트웨어 비용으로 인해 .. 2020. 12. 10. [사례 연구, True Digital Group] COVID-19 감염자 증가 속도를 늦추기 위해 SingleStore 사용 True Digital Group은 접촉자 추적 조사 앱에 SingleStore를 사용하여, 태국에서 COVID-19의 확산을 막고 있습니다. (보도 자료 참고) 이 앱은 프론트엔드에서 React와 Web Workers를 사용하며, SingleStore 파이프라인과 시계열 함수로 이벤트를 빠르게 수집 처리하고, 지리공간(geospatial) 함수는 지도에 데이터를 실시간으로 표시하는데 사용이 됩니다. 이 앱의 첫번째 버전은 2주 만에 만들어졌습니다. 세계적 이동 제재(Global Lockdown) 대유행(팬데믹, pandemic)하는 COVID-19 질병의 확산을 막는 것이 우리의 공동 우선 순위였습니다. 여행, 쇼핑, 친목회와 같은 불필요한 행동들을 피함으로써, 우리는 우리 자신을 안전하게 지키고,.. 2020. 5. 15. [AI_ML] 인 메모리 속도로 이미지 인식 SingleStore는 실시간 데이터 웨어하우스(DW)이면서 대규모 운영 분석을 위한 완벽한 시스템입니다. SingleStore는 분석 쿼리에 밀리초 응답 시간을 제공하며 실시간 응용 프로그램의 중요한 경로의 구성으로 활용됩니다. 우리는 고객들로부터 IoT 데이터뿐 아니라 이미지에 대한 다양한 종류의 인공지능(AI)과 기계학습(ML) 모델 평가를 실시간으로 하고 싶다는 말을 자주 듣곤 합니다. 이것의 좋은 예는 큰 이미지 데이터 모음에서 유사한 이미지를 찾아야 하는 경우입니다. 예를 들어, 카메라가 사람을 가리키고 그 사람이 데이터베이스에 있는지 신속하게 확인할 수 있게 하는 것을 실시간 얼굴 인식이라고 합니다. 이미지로부터 피처 벡터(feature Vector)로 얼굴 인식에서 이.. 2020. 2. 28. 예측분석에 기반한 글로벌 공급망 관리를 위한 SingleStore 사물 인터넷(IoT)은 매일 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터에 대한 실시간 분석은 오늘날의 상시 경제에서 소비자의 요구를 해결하는 데 도움이 됩니다. 공급망 관리는 IoT가 제조 산업에 미치는 영향을 보여줍니다. 차량, 선적 컨테이너 , 패키지 등 다수의 이동 부품이 데이터 소스로 기능하고 있는 가운데, 기업은 IoT 데이터를 수집하고 분석하기 위한 보다 발전된 방법이 필요합니다. 대부분의 기업은 묘사 분석(Descriptive Analysis)을 사용하지만, Gartner의 위 통계는 묘사 만으로는 더 이상 충분하지 않다고 강조합니다. 데이터 분석은 예측 분석(Predictive Analysis)으로 발전하고 있으며, 결국 이를 훨씬 넘어 처방 분석(Prescriptive Ana.. 2019. 9. 3. 이전 1 다음
