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중복 광고 타겟팅으로 전환 수 늘리기 디지털 광고는 수십억 개 이상의 상호작용을 통해 이루어지는 숫자 게임입니다. 광고주와 출판사는 트래픽을 사고팔기 위한 예측 모델을 구축한 다음, 그러한 모델을 반복해서 적용합니다. 심지어 모델에 대한 작은 변화, 즉 전환율을 1%의 비율로 바꾸는 변화는 10억 건의 거래 과정에서 수익에 지대한 영향을 미칠 수 있다. 타겟팅된 광고를 게재하려면 관심 분야 및 인구 통계 정보로 분류된 사용자 데이터베이스가 필요합니다. 세분화를 통해 보다 효과적인 타겟팅이 가능합니다. 예를 들어 일반적인 음악 팬 목록보다 락앤롤, 재즈 및 클래식 음악을 좋아하는 사용자 목록이있는 경우 더 관련성 높은 광고를 선택할 수 있습니다. ​ 여러 사용자 세그먼트 간의 중복을 알면 타겟팅에 대한 새로운 기회가 열립니다. 예를 들어, 사.. 2019. 8. 23.
[사례 연구, Diwo] SingleStore를 이용한 AI의 혁신 diwo®는 비즈니스 사용자들이 실제 문제에 대응할 수 있도록 돕는 새로운 AI 기반 플랫폼입니다. diwo는 "데이터가 들어오면 해결책을 제시한다(Data In, Wisdom Out)"를 의미하며, 대부분의 기능이 SingleStore를 기반으로 작동합니다. ​diwo는 숨겨진 비즈니스 기회를 공개하고 사용자가 적시에 그에 따라 행동할 수 있도록하기 위해 개발 되었습니다. 소프트웨어는 프로그래밍 또는 스크립팅 언어를 통하지 않고 AI 기반 대화식 모드에서 실행될 수 있습니다. (시스템에는 여러 계층의 정교한 코딩이 포함되어 있음). diwo의 대화형 페르소나인 ASK는 일련의 분산 마이크로 서비스에 의해 구동되며 트랜잭션 및 쿼리에 SingleStore를 사용합니다. ​ diwo는 의사 결정 과학 및 .. 2019. 8. 22.
[사례 연구, Tradelab] SingleStore를 통한 실시간 입찰 프랑스에 본사를 둔 프로그램 마케팅 플랫폼 회사인 Tradelab은 SingleStore를 사용하여 수백 명의 고객에 대한 실시간 입찰 데이터를 처리하고 분석합니다 문제 : NoSQL 데이터베이스의 데이터 지연 ​ Tradelab 실시간 광고 게재 플랫폼에는 대량의 혼합 읽기 / 쓰기 작업 부하가 필요하며, 그들이 갖고 있는 NoSQL 데이터베이스는 광고 입찰 프로세스에 불필요한 데이터 지연 시간(latency)을 야기시킵니다. 이 회사는 다음과 같은 두 가지 요건을 갖춘 실시간 데이터 관리 솔루션을 찾기 시작했습니다. ​ 1. 더 많은 데이터를 메모리에 저장하여 실시간 성능 제공 2. Tradelab 플랫폼을 강화하기 위해 관계형 및 JSON 데이터를 함께 분석하는 기능 ​ 솔루션:수평확장(Scale .. 2019. 8. 22.
Webinar: ML/AI 운영 시대의 데이터 레이크(Data Lake)의 발전 Data Science Central의 Bill Vorhies와 SingleStore의 Rick Negrin은 최근 데이터 레이크(Data Lake)에 대한 Webinar와 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 운영 시대의 Hadoop 사용에 대한 Webinar를 제공했습니다. 이 블로그 게시물에서는 Webinar의 미리보기로 Webinar의 주요 요점을 요약합니다. 언제라도 녹화된 Webinar를 볼 수 있습니다. 기업은 최상의 의사 결정을 내리기 위해 데이터에 유연하게 액세스해야 합니다. 불행히도 오늘날 사용되는 시스템은 복잡성과 구조적으로 지연을 초래합니다. ANSI SQL을 지원하는 빠르고 확장 가능한 관계형 데이터베이스인 SingleStore는 데이터 처리 아키텍처를 단순화하고 의사 결정 속도를 .. 2019. 8. 19.
[사례 연구, Areeba] 금융에서 이상거래 탐지, 자금세탁 방지 등에 SingleStore 사용 Areeba는 결제 혁신 업체입니다. 비정형 데이터에는 Hadoop을 사용하고 관계형 데이터베이스로는 MariaDB를 사용했었습니다. 이제 Areeba는 이상거래 탐지, 자금세탁 방지(AML)을 포함한 여러 프로젝트에 SingleStore를 사용하고 있습니다. Areeba는 지난해 중동의 대표적인 은행인 Bank Audi에서 분리된 금융 서비스 회사입니다. 이전에 Areeba는 Bank Audi의 결제 카드 및 전자 서비스 부서였습니다. 현재 Areeba는 6 개 이상의 은행을 고객으로 보유하고 있으며 신용 카드 로열티 프로그램을 운영하고 중동 및 아프리카의 국가에서 전자 상거래를 위한 결제(Billing) 게이트웨이 역할을 합니다. ​ Areeba는 금융 서비스 고객을 위한 고급 기술 서비스를 선도하고.. 2019. 8. 14.
[사례 연구, Wag!] 애완견 산책 서비스의 실시간 및 급격한 동접자 수용 요구를 위한 SingleStore Wag!는 "애완견들을 위한 우버(Uber)"라고 불려왔습니다. 이 서비스는 애완견 주인과 애완견을 산책시키는 사람을 매칭시켜 실시간으로 산책 시키는 사람(산책객)을 개별적으로 추적하고 시각화합니다. 이 서비스는 현재 미국 전역의 100개 이상의 도시에서 이용할 수 있습니다. 지금, Wag!는 그들이 급속한 비즈니스 성장의 요구를 충족시키기 위해 SingleStore를 사용하고 있습니다. ​ 애완견 주인들은 그들 주위에 있는 애완견 산책객들의 라이브(live) 지도를 갖고 시작을 합니다. 그들은 산책객과 연결을 하고 애완견을 위한 산책로를 설정하고, 그들의 이웃의 지도에서 그것이 진행되는 것을 라이브로 지켜봅니다. 모든 산책이 활동 보고서로 나타납니다. 이 보고서에는 애완견 사진, 산책 시간과 거리 등이.. 2019. 8. 14.
[사례 연구, Epigen] SingleStore를 통한 ML기반 안면 인식(Facial Recognition) 인프라 강화 Epigen Technology는 핵심 툴킷의 일부로 SingleStore에 크게 의존하고 있습니다. "SingleStore 없이는, 제가 하는 일을 할 수 없습니다,"라고 에피젠의 설립자인 테리 라이스는 말합니다. ​Epigen Technology는 소프트웨어를 사용하여 사이버 보안, 분석, 머신러닝, 인공 지능(AI)과 인지 컴퓨팅(cognitive computing)의 신규 분야를 포함하여 빠르게 변화하는 많은 기술 분야를 혁신하고 있습니다. 지금 에피젠은 AWS S3, SingleStore, 머신러닝, AI, 시각화를 결합한 클라우드 상에서 안면 인식 프레임워크를 개발했습니다. ​ Epigen의 설립자인 Terry Rice는 유명한 IT 컨설턴트로, 국가 안보 위협을 포함한 도전적인 문제에 대해 .. 2019. 8. 13.
[사례 연구, Insite360] SingleStore 내장 파이프라인을 사용하여 클라우드에서 IoT 서비스 제공 Insite360은 연료 관리과 환경 서비스를 위한 완벽한 솔루션입니다. 주유소, 석유 제품/에너지 상품 공급 업체, 유통 업체와 구매자가 사용을 합니다. Insite360은 SaaS (Software as a Service)로 제공되며 전세계 시장의 리더입니다. Insite360은 관련 프로세스 자동화와 지속적인 모니터링을 통해 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. Insite360에 내장된 리포팅, 고급 분석과 의사 결정 지원 도구를 사용하여 비용을 절감하고 매출을 늘리며 위험을 줄일 수 있습니다. ​ IT 아키텍처 측면에서 Insite360은 최적 아키텍처를 향한 3 단계 프로세스의 중간에 있습니다. 첫 번째 단계에서는 운영을 클라우드로 옮겼습니다. 두 번째 단계에서는 SingleStore로 분석 속.. 2019. 8. 13.
Webinar: 시계열 데이터에 적합한 데이터베이스 선택 이 Webinar에서 SingleStore 제품 마케팅 관리자 Mike Boyarski는 시계열 데이터의 인기 증가에 대해 설명하고 라이브 Q&A를 포함하여 시계열 데이터베이스에 가장 적합한 옵션에 대해 설명합니다. Webinar를 보고 여기에서 슬라이드를 다운로드할 수 있습니다. SingleStore에서는 시계열 데이터와 시계열 데이터베이스 선택 및 O'Reilly 시계열 전자책 다운로드에 대한 블로그 게시물에 많은 관심을 보였습니다. 또한 DZone의 시계열 데이터베이스 아키텍처에 대한 Webinar가 있습니다. 이와 대조적으로 이 Webinar는 시계열 데이터베이스에서 원하는 것과 SingleStore에 적합한 방법을 설명하는 데 특히 유용합니다. 이 블로그 게시물을 읽고 Webinar를 보십시오... 2019. 8. 12.

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