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[사례 연구, 에너지] 메이저 석유 및 가스 회사의 재무 운영 개선 한 메이저 석유 및 가스 회사는 IoT 데이터가 초당 GB(기가바이트)의 속도로 쏟아져 들어오고, 닷넷(.NET) 애플리케이션에서 생성된 최신 재무 예측이 주요 경쟁 우위로 작용하는 불안정한 시장에서 일하고 있습니다. 이에 분석 아키텍처의 핵심에 있는 NoSQL 데이터베이스인 MapR, ElasticSearch를 MongoDB, Oracle Exadata로 교체를 고려했지만, 결국 SingleStore로 교체했습니다. 빠르게 구현한 후, 이제는 경쟁업체보다 더 적은 수의 서버와 더 나은 성능으로, 재무 예측을 하루에 여러 번 실행할 수 있게 되었습니다. 이 회사는 이제 다양한 재무 예측 애플리케이션, 토지 계약 분석, ERP 보고 등에도 SingleStore를 사용하고 있습니다. 소개 석유와 가스를 찾고.. 2021. 8. 20.
[사례 연구, 에너지] 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 스마트 미터 데이터 관리 스마트 가스 및 전력 계량기는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 5개의 노드로 구성된 소규모의 SingleStore 클러스터로 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 방대한 양의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다. 한 특정 사용 사례에서, 초당 200,000대 이상의 계랑기의 데이터가 SingleStore 데이터베이스에 로드되는 동안, 사용자는 동시에 해당 데이터에 대한 쿼리를 처리할 수 있었습니다. 수백만 대의 계량기에서는 매시간 10~30개의 센서 판독값을 전송하여, 수십억 행의 데이터를 생성합니다. 연초에만 720억 건 이상의 계량기 측정이 있었으며, 이는 최대 6TB의 원시 데이터를 측정하는 거였습니다. ​ SingleStore는 이 데이터를 10배 압축하고 디스크의 저장 공간을 624GB까지.. 2021. 8. 20.
[사례 연구, Infiswift] IoT와 AI 애플리케이션의 분석 기능을 강화한 방법 Infiswift는 주로 IoT(Internet of Things) 배포를 통해, AI를 사용하여 실제 문제를 해결합니다. IoT는 인터넷 연결과 데이터 공유를 통해, 물리적 디바이스의 작동을 최적화합니다. Infiswift의 혁신적인 플랫폼을 사용하면, 규모에 상관없이 엔드포인트(endpoint)에 손쉽게 보안 연결과 관리가 가능하며, 새로운 서비스를 시작하거나 기존 서비스를 개선하는 솔루션을 구축할 수 있습니다. Infiswift는 고객이 재생 에너지, 농업, 제조와 같은 산업에서 데이터 중심적(data-driven) 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다. Infiswift는 빠르고 안정적인 분석을 제공하고 지속적으로 업데이트되는 기계 학습(ML) 모델을 지원하기 위해, SingleStore를 Infi.. 2021. 8. 20.
[사례 연구, 금융] 머신러닝기반 실시간 이상거래 탐지(미국 메이저 은행) ​ 이 사례 연구는 SingleStore의 제품 마케팅 수석 이사인 Mike Boyarski가 웨비나 세션의 일부로 발표했습니다. Mike는 웨비나를 통해 수십 년 동안 축적된 기술 솔루션을 보유하고 있으며 오늘날의 요구 사항을 충족시키기 위해 인프라를 즉시 발전시켜야 하는 금융 서비스 기관이 직면한 과제에 대해 설명합니다. 웨비나에서도 설명되고 있습니다만, Mike는 주요 미국 은행이 SingleStore를 핵심으로 하는 새로운 스트리밍 데이터 아키텍처를 어떻게 작성했는지를 보여줍니다. SingleStore를 사용하여 이들은 머신러링 모델을 실시간으로 적용하면서 하룻밤 사이에 이루어지는 배치 이상거래 탐지 방식에서 "on the swipe"(실시간) 이상거래 탐지 방식으로 전환할 수 있었습니다. 그는 .. 2021. 8. 10.
[사례 연구, 금융] SingleStore와 Kafka를 통한 위험 관리 성능 개선 위험 관리는 금융 세계 전체에서 매우 중요한 업무이며(다른 분야에서도 점점 더 많이) 은행, 투자자, 보험사 및 기타 금융 기관의 IT팀에게 중요한 투자 영역입니다. SingleStore는 위험 관리, 의사 결정 응용 프로그램 및 분석뿐 아니라 이상거래 탐지 및 자산 관리와 같은 관련 영역을 지원하는 데 매우 적합한 것으로 입증되었습니다. 이 사례 연구에서는 한 주요 금융 서비스 제공업체가 Oracle을 SingleStore와 Kafka로 교체하여 위험 관리 의사 결정의 성능과 개발 용이성을 어떻게 개선하였는지 살펴보겠습니다. 또한 다른 유사한 SingleStore 구현에서 배운 몇 가지 교훈도 포함하겠습니다. ​ Oracle 기반 데이터 웨어하우스의 문제점 우리와 협력하는 많은 금융 서비스 기관에서 트.. 2021. 8. 10.
ML 플랫폼 "MindsDB"에서 SingleStore 데이터베이스를 통한 실시간 머신 러닝 SingleStore와 MindsDB는 최근 SingleStore 데이터베이스 내에서 머신러닝 혁신 추진과 머신러닝 기능을 제공하는 파트너십을 발표했습니다. SingleStore는 실시간 추론(Inference)을 지원하는 것 외에도 머신러닝을 위한 학습 성능을 향상시키는 다양한 기능들을 제공합니다. MindsDB Business Development 부사장 Erik Bovee가 게시한 이 블로그에는 이러한 흥미로운 통합에 대한 개요가 나와 있습니다. ​ 이전 게시물에서는 데이터 계층의 머신러닝, 스트림 데이터에 대한 머신러닝 및 대량의 다변수 시계열 과 같은 어려운 머신러닝 문제 해결에 대해 살펴본 적이 있으며, SingleStore 데이터베이스는 이전에 살펴본 활용 사례의 모든 영역에서 머신러닝을 강.. 2021. 6. 29.
싱글스토어(SingleStore), 파이낸셜 타임즈에 의해 2021년 아메리카에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 인정받다! 샌프란시스코, CA - 2021년 4월 13일 - 빠른 분석을 위한 통합 데이터베이스인 싱글스토어(SingleStore)가 2021년 가장 빠르게 성장하는 기업 목록 500개 중 188개를 차지했다. 이 권위 있는 상은 파이낸셜 타임즈(FT)와 세계 최고의 통계 포털 및 업계 순위 제공업체인 스테티스타(Statista)가 수여하는 상이다. 싱글스토어 CEO인 Raj Verma는 "2021년 파이낸셜타임스가 아메리카에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 싱글스토어(SingleStore)를 선정한 것은 영광"이라고 말했다. 세계적인 컨설팅회사인 맥켄지(Mckinsey)(www.mckinsey.com/business-functions/risk/our-insights/covid-19-implications-.. 2021. 4. 30.
카드뉴스 1호 | 이제는 NewSQL의 시대 www.a-platform.biz | info@a-platform.biz 2021. 4. 27.
싱글스토어(SingleStore), 블록체인 프로젝트 플레타(FLETA) 메인넷 DB로 채택 코로나로 인해 국내외 기업환경의 변화는 예상했던 것보다 급진적으로 일어나고 있다. 이런 급변하는 환경에 대응하는 동시에 기업의 생존 활로를 찾기 위해 이미 수많은 빅데이터와 클라우드 전환 사업들이 진행이 되고 있어, 이제 디지털 전환은 개념이 아닌 기업의 필수불가결한 요소로 자리 매김하고 있는 것이 현실이다. ​ 디지털 전환의 한 영역인 블록체인 또한 무한 경쟁환경에 놓여 있다. 이런 환경에서 독보적인 포지션을 차지하고 있는 샌드스퀘어㈜는 블록체인 기술의 상용화를 선도하는 기업으로 2019년, 2020년 연속으로 정보통신산업진흥원(NIPA)의 블록체인 기술검증 지원사업에 선정된 바 있어 그 기술력을 인정받고 있다. 샌드스퀘어가 직접 개발, 운영하는 블록체인 플랫폼, 플레타(FLETA)는 빠른 거래 처리 .. 2021. 2. 19.

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