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[사례 연구, Thorn] 더 빠른 인신매매 아동 식별을 위해 SingleStore Managed Service(Helios)로 데이터 구축 Thorn의 아동 성매매 조사 도구인 Spotlight는 성매매 사이트에서 정보를 수집하여 인신 매매 피해자를 빨리 찾을 수 있는 도구를 법 집행 기관에 제공합니다. (위스콘신 인신 매매 전담반 특별 요원은 스포트라이트를 다음과 같이 설명합니다. “인신 매매와의 싸움에서 우리가 가지고 있는 가장 큰 도구입니다.”) SingleStore를 사용하는 것이 그 중 하나입니다. SingleStore는 SQL 지원을 포함하여 Thorn의 요구 사항인 빠른 쿼리 응답 시간; 기계 학습 및 AI 지원; 크고 확장 가능한 동시 사용자 수; 수평적 스케일 아웃을 충족시키는 강력한 솔루션입니다. 또한 SingleStore는 온프레미스 설치 및 모든 주요 퍼블릭 클라우드를 포함하여 거의 모든 곳에서 실행됩니다. ​ Thor.. 2020. 5. 26.
[사례 연구, True Digital Group] COVID-19 감염자 증가 속도를 늦추기 위해 SingleStore 사용 True Digital Group은 접촉자 추적 조사 앱에 SingleStore를 사용하여, 태국에서 COVID-19의 확산을 막고 있습니다. (보도 자료 참고) 이 앱은 프론트엔드에서 React와 Web Workers를 사용하며, SingleStore 파이프라인과 시계열 함수로 이벤트를 빠르게 수집 처리하고, 지리공간(geospatial) 함수는 지도에 데이터를 실시간으로 표시하는데 사용이 됩니다. 이 앱의 첫번째 버전은 2주 만에 만들어졌습니다. 세계적 이동 제재(Global Lockdown) ​ 대유행(팬데믹, pandemic)하는 COVID-19 질병의 확산을 막는 것이 우리의 공동 우선 순위였습니다. 여행, 쇼핑, 친목회와 같은 불필요한 행동들을 피함으로써, 우리는 우리 자신을 안전하게 지키고,.. 2020. 5. 15.
[사례 연구, 금융] Exadata를 SingleStore로 대체하여 포트폴리오 분석 및 머신러닝 강화 ​ 이 사례 연구는 SingleStore의 제품 관리 부사장 릭 네그린이 웨비나 세션의 일부로 발표했습니다. 릭은 주요 금융 서비스 회사가 포트폴리오 분석을 강화하기 위해 응답성을 크게 향상시키고 머신러닝 모델을 애플리케이션에 쉽게 통합하는 능력을 갖추기 위해 Oracle Exadata를 SingleStore로 어떻게 대체했는지를 설명합니다. 이 사례 연구에서는 Exadata를 사용하고 있는 은행의 디지털 인프라를 강조한 후에 조직의 요구에 대해 고려할 수 있는 레퍼런스 아키텍처로서 SingleStore의 구현을 설명하고 있습니다.​ 이 사례 연구는 SingleStore의 웨비나 시리즈인 How Data Innovation is Transformating Banking의 일부로 제공되었습니다. 이 시리즈.. 2020. 5. 8.
성능 개선을 위해 PostgreSQL을 SingleStore로 대체 DEV Community에 처음 등장한 이 블로그 게시물에 대해 Oryan Moshe에게 감사드립니다. 블로그 게시물에서 Oryan은 업데이트와 같은 PostgreSQL의 트랜잭션 데이터를 유지하면서 빠른 쿼리 성능 제공을 위해 SingleStore의 컬럼스토어로 어떻게 전환했는지를 설명합니다. ​ 시스템과 라이선스 확장에 대한 요구 ​ 이것이 어떻게 보일지 생각하지 마십시오 이런 상황이 되면, SingleStore 클러스터를 업그레이드하고 새로운 클러스터 토폴로지에 맞게 라이선스를 1TB 클러스터로 확장해야 합니다. ​ 배경 PostgreSQL에서 쿼리를 수행하는 것은 시간이 갈수록 느려졌습니다. 이에 대한 해결 방안을 찾고 있었습니다. ​ 물론, 올바른 인덱스를 사용하고 쿼리를 최적화하면 속도가 좋아.. 2020. 4. 17.
[금융] 실시간 이상거래 탐지(FDS)를 위한 SingleStore ​ 이 웨비나에서 SingleStore의 마이크 보야스키는 실시간 이상거래 탐지가 은행의 주요 디지털 이니셔티브를 어떻게 대표하는지에 대해 설명을 합니다. 그는 어떻게 SingleStore가 이상거래 탐지(Fraud Detection System, FDS) 서비스에 실시간 분석, 빠른 수집, 실시간 스코어링 그리고 더 광범위한 이벤트에 대한 빠른 응답 속도를 제공하지를 보여줍니다. 또한 미국의 한 메이저 은행이 이 방식으로 구축한 이상거래 탐지에 대한 사례도 별도로 설명을 합니다. 이 웨비나는 SingleStore의 웨비나 시리즈인 How Data Innovation is Transformating Banking의 일부로 제공되었습니다. 이 시리즈는 다음과 같은 세 개의 블로그 게시물에 설명된 여러 웨비.. 2020. 4. 14.
[사례 연구, SSIMWAVE] 비디오 품질 분석에 확장성과 고성능을 위해 SingleStore 활용 영화 제작자, 네트워크 엔지니어, 미디어 비즈니스 경영진에 이르기까지 SSIMWAVE 고객들은 세계에서 가장 높은 수준의 표준에 의거하여 일을 합니다. 그 고객들은 최선을 다해 일할 것을 요구하며, 2015년 엔지니어링 성과 에미상(Emmy award)이 보여 주듯이 그 요구 수준에 맞추어서 작업을 합니다. 또한 그 고객들은 그들의 기술 공급업체/파트너들에게도 같은 높은 기준을 요구합니다. SSIMWAVE의 다소 포괄적인 분석 요구에 대해 해당 수준을 맞추는 데이터베이스는 SingleStore뿐입니다. SSIMWAVE는 독특한 기술과 분석 요구를 가지고 있습니다. SSIMWAVE는 인간의 시각 시스템을 모방하여 소프트웨어가 시청자가 인식하는 비디오 스트림의 품질을 단일 뷰어 점수로 정량화할 수 있게 합니.. 2020. 3. 5.
[AI_ML] 인 메모리 속도로 이미지 인식 ​ SingleStore는 실시간 데이터 웨어하우스(DW)이면서 대규모 운영 분석을 위한 완벽한 시스템입니다. SingleStore는 분석 쿼리에 밀리초 응답 시간을 제공하며 실시간 응용 프로그램의 중요한 경로의 구성으로 활용됩니다. ​ 우리는 고객들로부터 IoT 데이터뿐 아니라 이미지에 대한 다양한 종류의 인공지능(AI)과 기계학습(ML) 모델 평가를 실시간으로 하고 싶다는 말을 자주 듣곤 합니다. ​ 이것의 좋은 예는 큰 이미지 데이터 모음에서 유사한 이미지를 찾아야 하는 경우입니다. 예를 들어, 카메라가 사람을 가리키고 그 사람이 데이터베이스에 있는지 신속하게 확인할 수 있게 하는 것을 실시간 얼굴 인식이라고 합니다. ​ ​ 이미지로부터 피처 벡터(feature Vector)로 ​ 얼굴 인식에서 이.. 2020. 2. 28.
[사례 연구, SME_Fanatics_Thorn_BofA] 다양한 NoSQL의 데이터 인프라를 SingleStore로 단순화하는 방법 업계에서는 하나 이상의 특수 목적 데이터베이스 위에 현대 애플리케이션을 구축해야 한다는 것이 트렌드입니다. 모든 애플리케이션은 각 요구 사항에 대해 동종 최고의 기술을 사용함으로써 이익을 얻습니다. 그리고 특정 클라우드 제공업체에서 이용할 수 있는 수많은 특수 목적 옵션들을 관리하는 것이 합리적이라고 합니다. 그건 모두 허풍입니다. 현실은 선택 사항들을 탐색하고, 그것들을 효과적으로 사용하는 방법을 알아내고, ETL과 불가피한 데이터의 무분별한 확산을 다루는 것이 너무 어려워서 그 고통은 여러분이 얻을 수 있는 어떤 기술적 이점보다 훨씬 더 크다는 것입니다. 대부분의 사용 사례에서 증명된 것과 같이, 현대적이고 확장 가능한 단일 관계형 데이터베이스가 클라우드와 온프라미스에서 애플리케이션의 모든 요구를 지.. 2020. 2. 27.
[사례 연구, Pinterest] Spark로 실시간 사용자 참여를 측정하는 방법 ​ Spark 스테이지 설정 MapReduce를 대체하기 위해 Spark가 본 궤도에 오르자, 기업은 뛰어난 분산 데이터 처리 능력을 활용하기 위해 오픈 소스 프레임워크로 몰려들고 있습니다. 트래픽이 많은 웹 사이트의 인프라와 데이터 파이프라인을 관리하는 IT 리더는, 특히, 실시간 데이터를 즉시 구조화하여 이벤트 데이터를 안정적으로 캡처하고, 분석가가 즉시 조회할 수 있는 형식으로 작성하는 데 이상적인 Spark Streaming을 운영하고 있습니다. ​ 세계 최초의 비주얼 북마크 도구인 Pinterest는 Spark를 이용하는 혁신적인 기업 중 하나입니다. Pinterest는 SingleStore의 인 메모리 데이터베이스와 Spark Streaming이 잘 들어 맞는 것을 발견했으며, 이러한 도구를 .. 2020. 2. 18.

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