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[사례 연구, 에너지] 메이저 석유 및 가스 회사의 재무 운영 개선 한 메이저 석유 및 가스 회사는 IoT 데이터가 초당 GB(기가바이트)의 속도로 쏟아져 들어오고, 닷넷(.NET) 애플리케이션에서 생성된 최신 재무 예측이 주요 경쟁 우위로 작용하는 불안정한 시장에서 일하고 있습니다. 이에 분석 아키텍처의 핵심에 있는 NoSQL 데이터베이스인 MapR, ElasticSearch를 MongoDB, Oracle Exadata로 교체를 고려했지만, 결국 SingleStore로 교체했습니다. 빠르게 구현한 후, 이제는 경쟁업체보다 더 적은 수의 서버와 더 나은 성능으로, 재무 예측을 하루에 여러 번 실행할 수 있게 되었습니다. 이 회사는 이제 다양한 재무 예측 애플리케이션, 토지 계약 분석, ERP 보고 등에도 SingleStore를 사용하고 있습니다. 소개 석유와 가스를 찾고.. 2021. 8. 20.
[사례 연구, 에너지] 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 스마트 미터 데이터 관리 스마트 가스 및 전력 계량기는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 5개의 노드로 구성된 소규모의 SingleStore 클러스터로 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 방대한 양의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다. 한 특정 사용 사례에서, 초당 200,000대 이상의 계랑기의 데이터가 SingleStore 데이터베이스에 로드되는 동안, 사용자는 동시에 해당 데이터에 대한 쿼리를 처리할 수 있었습니다. 수백만 대의 계량기에서는 매시간 10~30개의 센서 판독값을 전송하여, 수십억 행의 데이터를 생성합니다. 연초에만 720억 건 이상의 계량기 측정이 있었으며, 이는 최대 6TB의 원시 데이터를 측정하는 거였습니다. ​ SingleStore는 이 데이터를 10배 압축하고 디스크의 저장 공간을 624GB까지.. 2021. 8. 20.
[사례 연구, Infiswift] IoT와 AI 애플리케이션의 분석 기능을 강화한 방법 Infiswift는 주로 IoT(Internet of Things) 배포를 통해, AI를 사용하여 실제 문제를 해결합니다. IoT는 인터넷 연결과 데이터 공유를 통해, 물리적 디바이스의 작동을 최적화합니다. Infiswift의 혁신적인 플랫폼을 사용하면, 규모에 상관없이 엔드포인트(endpoint)에 손쉽게 보안 연결과 관리가 가능하며, 새로운 서비스를 시작하거나 기존 서비스를 개선하는 솔루션을 구축할 수 있습니다. Infiswift는 고객이 재생 에너지, 농업, 제조와 같은 산업에서 데이터 중심적(data-driven) 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다. Infiswift는 빠르고 안정적인 분석을 제공하고 지속적으로 업데이트되는 기계 학습(ML) 모델을 지원하기 위해, SingleStore를 Infi.. 2021. 8. 20.
[사례 연구, 금융] 머신러닝기반 실시간 이상거래 탐지(미국 메이저 은행) ​ 이 사례 연구는 SingleStore의 제품 마케팅 수석 이사인 Mike Boyarski가 웨비나 세션의 일부로 발표했습니다. Mike는 웨비나를 통해 수십 년 동안 축적된 기술 솔루션을 보유하고 있으며 오늘날의 요구 사항을 충족시키기 위해 인프라를 즉시 발전시켜야 하는 금융 서비스 기관이 직면한 과제에 대해 설명합니다. 웨비나에서도 설명되고 있습니다만, Mike는 주요 미국 은행이 SingleStore를 핵심으로 하는 새로운 스트리밍 데이터 아키텍처를 어떻게 작성했는지를 보여줍니다. SingleStore를 사용하여 이들은 머신러링 모델을 실시간으로 적용하면서 하룻밤 사이에 이루어지는 배치 이상거래 탐지 방식에서 "on the swipe"(실시간) 이상거래 탐지 방식으로 전환할 수 있었습니다. 그는 .. 2021. 8. 10.
[사례 연구, 금융] SingleStore와 Kafka를 통한 위험 관리 성능 개선 위험 관리는 금융 세계 전체에서 매우 중요한 업무이며(다른 분야에서도 점점 더 많이) 은행, 투자자, 보험사 및 기타 금융 기관의 IT팀에게 중요한 투자 영역입니다. SingleStore는 위험 관리, 의사 결정 응용 프로그램 및 분석뿐 아니라 이상거래 탐지 및 자산 관리와 같은 관련 영역을 지원하는 데 매우 적합한 것으로 입증되었습니다. 이 사례 연구에서는 한 주요 금융 서비스 제공업체가 Oracle을 SingleStore와 Kafka로 교체하여 위험 관리 의사 결정의 성능과 개발 용이성을 어떻게 개선하였는지 살펴보겠습니다. 또한 다른 유사한 SingleStore 구현에서 배운 몇 가지 교훈도 포함하겠습니다. ​ Oracle 기반 데이터 웨어하우스의 문제점 우리와 협력하는 많은 금융 서비스 기관에서 트.. 2021. 8. 10.
[사례 연구, monday.com] 엔지니어가 SingleStore의 BI 기능을 효과적으로 사용하는 방법 monday.com의 모든 것은 데이터로 시작되서 데이터로 끝납니다. 따라서 우리(monday.com)는 시스템의 성공적인 구동을 위해 모든 데이터를 정확하고 정밀하게 측정해야 합니다. 우리가 자체 BI 솔루션인 빅브레인(BigBrain)을 처음부터 구축한 이유는 monday.com에서 제공하는 모든 KPI를 추적하고 투명성을 제공하여 팀원 모두가 쉽게 액세스할 수 있도록 하기 위해서 입니다. ​ 우리 빅브레인 팀(현재 4명의 엔지니어가 있으며, 추가로 채용 중)은 monday.com의 성장 가속화에 기여하면서 빅브레인 솔루션을 강화하기 위한 대규모 프로젝트를 수행했습니다. 이 사례 연구 포스팅에서는 빅브레인의 개발자인 Daniel Mittelman이 SingleStore를 사용한 이유와 방법, 그리고 .. 2021. 8. 10.
SingleStore, 초당 수조 개의 row 스캔 장벽을 허물다! 지난 주 산호세(San Jose)에서 열린 Strata Data Conference의 최신 Intel Skylake 서버에서 SingleStore를 사용하여 초당 1조 row 이상의 프로세스 처리를 시연하는 기회를 가졌습니다. 0.25초 미만의 상호적인 응답 처리가 이용자들에게 만족감을 준다는 것은 잘 알려져 있습니다. 약 0.25초 안에 응답을 제공하면 해당 응답 결과는 사용자에게 마치 즉각 처리된 것처럼 보입니다. 그러나 대규모 데이터 세트와 동시성 요구로 인해 모든 고객에게 이러한 수준의 속도를 제공하는 것은 불가능할 수 있습니다. 따라서 개발자는 요약 집계 데이터를 미리 계산하는 방법을 사용하는 경우가 있습니다. 하지만 추가 그룹화 열을 추가하는 것과 같이 쿼리를 약간 조정하면 갑자기 훨씬 느리게.. 2021. 8. 10.
놀라운 속도의 분석: 어플리케이션 개발자를 위한 5단계 가이드(SaaS 회사들이 고객 경험 데이터를 효과적으로 다루는 방법) To. 개발자 및 DB 엔지니어 ​ Tesla가 그들의 주행모드 중 하나인 "ludicrous(터무니 없는)" 모드의 이름을 처음 공개했을 때, 그것은 바보 같은 소리처럼 들렸습니다. 하지만 사람들은 이내 그것이 정말 "ludicrously fast(놀라울 정도로 빠르다)"에서 온 말이라는 것을 깨닫고 환호했습니다. 시속 0마일에서 60 마일로 바뀌는데 단 2.2초가 걸렸다는 것은 말 그대로 숨이 멎을 정도로 놀라운 속도를 경험을 하게 합니다. 당신의 어플리케이션 경험에 대한 고객의 반응을 확인하고 싶지 않나요? 요즘 어플리케이션들은 사용자 경험 기반의 데이터를 통해 뛰어난 응답을 제공합니다. 또 클라우드 기반의 마이크로서비스 및 API로 구성되어 있으며, 분산 구조를 가집니다. 최신 어플리케이션은 트랜.. 2021. 7. 30.
SingleStore, 분석과 트랜젝션 워크로드가 동시에 가능한 세계 유일의 하이브리드 멀티클라우드임을 발표 2021년 6월24일 by AIT News Desk ​ ​ 데이터 집약적인 애플리케이션을 위한 세계에서 가장 빠른 통합 데이터베이스인 싱글스토어(SingleStore)는 멀티 클라우드 환경에서 분석 워크로드와 트랜잭션 워크로드를 모두 해결하는 업계 유일의 데이터베이스임을 발표했습니다. 싱글스토어(SingleStore) 사용자는 성능의 저하 없이 유연하게 비용 효율적으로 애플리케이션을 확장할 수 있게 되었습니다. 이는 분석 또는 트랜잭션 워크로드를 위한 데이터베이스를 설계하는 데이터베이스 업계에 분수령이 되는 순간이기도 합니다. ​ 싱글스토어(SingleStore)의 CEO인 라즈 버마(Raj Verma)는 "어떠한 회사도 지금까지 성능, 효율성 또는 유연성에도 영향을 미치지 않으면서 동시에 분석과 트랜잭.. 2021. 7. 28.

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