realtime12 [사례 연구, Kellogg] ETL 시간 단축(24 시간-> 수십분), BI 속도 향상(20 배) 켈로그(Kellogg) 소개 켈로그는 시리얼 생산분야에서 글로벌 선두이자, 쿠키/크래커/스낵 등의 분야에서는 세계 2위의 생산 업체이며, 냉동식품 분야에서는 북미의 선두 기업입니다. 켈로그는 2015년 매출 135억 달러를 기록하며, 21개국에서 1,600여 개 식품을 생산하고 180여 개국에 많은 브랜드를 판매하고 있습니다. 배경 고객 물류 데이터로 수익 창출 켈로그는 고객의 물류 데이터 정보를 사용하여 결정을 내리고, 쇼핑 경험 데이터를 중심으로 효율성을 개선합니다. 이러한 데이터의 정확성과 속도는 켈로그 기업의 수익과 직결됩니다. 인 메모리(in-memory) 활용으로 데이터 액세스 속도 향상 켈로그는 비즈니스 유저가 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것이 가장 중요한 사항이었기에 데이터 지.. 2019. 8. 8. 실시간 데이터 분석을 위한 SingleStore와 Looker(BI) 사용 SingleStore는 빠르고 확장 가능한 SQL 데이터베이스입니다. Looker는 빠르고 확장 가능한 분석 플랫폼입니다. SingleStore 및 Looker를 사용하여 광범위한 데이터 수집, 트랜잭션 처리 및 분석 요구 사항에서 원활하게 작동하는 빠르고 확장 가능한 분석 솔루션을 만들 수 있습니다. SingleStore와 Looker는 모두 유연하고 강력한 도구입니다. 완벽한 ANSI SQL 지원을 제공하는 SingleStore는 광범위한 분석 도구와 함께 작동 할 수 있습니다. Looker의 경우 모든 SQL 데이터 소스에 연결할 수 있으므로 수많은 데이터베이스에서 잘 작동합니다. Looker는 또한 데이터베이스 인터페이스를 최적화하여 아래에서 볼 수 있듯이 특정 데이터베이스 기능을 활용합니다. .. 2019. 8. 6. ML을 위한 SingleStore와 Spark의 활용 샌프란시스코에서 열린 스파크 서밋(Spark Summit)에서 전 세계에 설치된 20만 개의 풍력 터빈에 200만 개 이상의 센서로부터 데이터를 처리하고 분석하는 PowerStream 쇼케이스 애플리케이션을 조명해 봤습니다. 당사의 PowerStream 엔지니어인 John Bowler와 함께 SingleStore와 Apache Spark 솔루션의 통합에 대한 그의 작업 내용에 대해 논의 했습니다. SingleStore와 Spark은 무슨 관계가 있나? 그 핵심으로 SingleStore는 데이터베이스 엔진이고, Spark는 데이터를 변환하기 위해 코드를 작성하는 강력한 옵션입니다. Spark는 SingleStore에 데이터가 도착하기 전이나 후에 데이터에 대해 임의 연산을 실행하는 툴입니다. Sin.. 2019. 8. 1. 이전 1 2 다음
