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[사례 연구, 금융] SingleStore와 Kafka를 통한 위험 관리 성능 개선 위험 관리는 금융 세계 전체에서 매우 중요한 업무이며(다른 분야에서도 점점 더 많이) 은행, 투자자, 보험사 및 기타 금융 기관의 IT팀에게 중요한 투자 영역입니다. SingleStore는 위험 관리, 의사 결정 응용 프로그램 및 분석뿐 아니라 이상거래 탐지 및 자산 관리와 같은 관련 영역을 지원하는 데 매우 적합한 것으로 입증되었습니다. 이 사례 연구에서는 한 주요 금융 서비스 제공업체가 Oracle을 SingleStore와 Kafka로 교체하여 위험 관리 의사 결정의 성능과 개발 용이성을 어떻게 개선하였는지 살펴보겠습니다. 또한 다른 유사한 SingleStore 구현에서 배운 몇 가지 교훈도 포함하겠습니다. ​ Oracle 기반 데이터 웨어하우스의 문제점 우리와 협력하는 많은 금융 서비스 기관에서 트.. 2021. 8. 10.
[사례 연구, monday.com] 엔지니어가 SingleStore의 BI 기능을 효과적으로 사용하는 방법 monday.com의 모든 것은 데이터로 시작되서 데이터로 끝납니다. 따라서 우리(monday.com)는 시스템의 성공적인 구동을 위해 모든 데이터를 정확하고 정밀하게 측정해야 합니다. 우리가 자체 BI 솔루션인 빅브레인(BigBrain)을 처음부터 구축한 이유는 monday.com에서 제공하는 모든 KPI를 추적하고 투명성을 제공하여 팀원 모두가 쉽게 액세스할 수 있도록 하기 위해서 입니다. ​ 우리 빅브레인 팀(현재 4명의 엔지니어가 있으며, 추가로 채용 중)은 monday.com의 성장 가속화에 기여하면서 빅브레인 솔루션을 강화하기 위한 대규모 프로젝트를 수행했습니다. 이 사례 연구 포스팅에서는 빅브레인의 개발자인 Daniel Mittelman이 SingleStore를 사용한 이유와 방법, 그리고 .. 2021. 8. 10.
SingleStore, 초당 수조 개의 row 스캔 장벽을 허물다! 지난 주 산호세(San Jose)에서 열린 Strata Data Conference의 최신 Intel Skylake 서버에서 SingleStore를 사용하여 초당 1조 row 이상의 프로세스 처리를 시연하는 기회를 가졌습니다. 0.25초 미만의 상호적인 응답 처리가 이용자들에게 만족감을 준다는 것은 잘 알려져 있습니다. 약 0.25초 안에 응답을 제공하면 해당 응답 결과는 사용자에게 마치 즉각 처리된 것처럼 보입니다. 그러나 대규모 데이터 세트와 동시성 요구로 인해 모든 고객에게 이러한 수준의 속도를 제공하는 것은 불가능할 수 있습니다. 따라서 개발자는 요약 집계 데이터를 미리 계산하는 방법을 사용하는 경우가 있습니다. 하지만 추가 그룹화 열을 추가하는 것과 같이 쿼리를 약간 조정하면 갑자기 훨씬 느리게.. 2021. 8. 10.
놀라운 속도의 분석: 어플리케이션 개발자를 위한 5단계 가이드(SaaS 회사들이 고객 경험 데이터를 효과적으로 다루는 방법) To. 개발자 및 DB 엔지니어 ​ Tesla가 그들의 주행모드 중 하나인 "ludicrous(터무니 없는)" 모드의 이름을 처음 공개했을 때, 그것은 바보 같은 소리처럼 들렸습니다. 하지만 사람들은 이내 그것이 정말 "ludicrously fast(놀라울 정도로 빠르다)"에서 온 말이라는 것을 깨닫고 환호했습니다. 시속 0마일에서 60 마일로 바뀌는데 단 2.2초가 걸렸다는 것은 말 그대로 숨이 멎을 정도로 놀라운 속도를 경험을 하게 합니다. 당신의 어플리케이션 경험에 대한 고객의 반응을 확인하고 싶지 않나요? 요즘 어플리케이션들은 사용자 경험 기반의 데이터를 통해 뛰어난 응답을 제공합니다. 또 클라우드 기반의 마이크로서비스 및 API로 구성되어 있으며, 분산 구조를 가집니다. 최신 어플리케이션은 트랜.. 2021. 7. 30.
SingleStore, 분석과 트랜젝션 워크로드가 동시에 가능한 세계 유일의 하이브리드 멀티클라우드임을 발표 2021년 6월24일 by AIT News Desk ​ ​ 데이터 집약적인 애플리케이션을 위한 세계에서 가장 빠른 통합 데이터베이스인 싱글스토어(SingleStore)는 멀티 클라우드 환경에서 분석 워크로드와 트랜잭션 워크로드를 모두 해결하는 업계 유일의 데이터베이스임을 발표했습니다. 싱글스토어(SingleStore) 사용자는 성능의 저하 없이 유연하게 비용 효율적으로 애플리케이션을 확장할 수 있게 되었습니다. 이는 분석 또는 트랜잭션 워크로드를 위한 데이터베이스를 설계하는 데이터베이스 업계에 분수령이 되는 순간이기도 합니다. ​ 싱글스토어(SingleStore)의 CEO인 라즈 버마(Raj Verma)는 "어떠한 회사도 지금까지 성능, 효율성 또는 유연성에도 영향을 미치지 않으면서 동시에 분석과 트랜잭.. 2021. 7. 28.
ML 플랫폼 "MindsDB"에서 SingleStore 데이터베이스를 통한 실시간 머신 러닝 SingleStore와 MindsDB는 최근 SingleStore 데이터베이스 내에서 머신러닝 혁신 추진과 머신러닝 기능을 제공하는 파트너십을 발표했습니다. SingleStore는 실시간 추론(Inference)을 지원하는 것 외에도 머신러닝을 위한 학습 성능을 향상시키는 다양한 기능들을 제공합니다. MindsDB Business Development 부사장 Erik Bovee가 게시한 이 블로그에는 이러한 흥미로운 통합에 대한 개요가 나와 있습니다. ​ 이전 게시물에서는 데이터 계층의 머신러닝, 스트림 데이터에 대한 머신러닝 및 대량의 다변수 시계열 과 같은 어려운 머신러닝 문제 해결에 대해 살펴본 적이 있으며, SingleStore 데이터베이스는 이전에 살펴본 활용 사례의 모든 영역에서 머신러닝을 강.. 2021. 6. 29.
싱글스토어(SingleStore), 파이낸셜 타임즈에 의해 2021년 아메리카에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 인정받다! 샌프란시스코, CA - 2021년 4월 13일 - 빠른 분석을 위한 통합 데이터베이스인 싱글스토어(SingleStore)가 2021년 가장 빠르게 성장하는 기업 목록 500개 중 188개를 차지했다. 이 권위 있는 상은 파이낸셜 타임즈(FT)와 세계 최고의 통계 포털 및 업계 순위 제공업체인 스테티스타(Statista)가 수여하는 상이다. 싱글스토어 CEO인 Raj Verma는 "2021년 파이낸셜타임스가 아메리카에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 싱글스토어(SingleStore)를 선정한 것은 영광"이라고 말했다. 세계적인 컨설팅회사인 맥켄지(Mckinsey)(www.mckinsey.com/business-functions/risk/our-insights/covid-19-implications-.. 2021. 4. 30.
싱글스토어(SingleStore), 블록체인 프로젝트 플레타(FLETA) 메인넷 DB로 채택 코로나로 인해 국내외 기업환경의 변화는 예상했던 것보다 급진적으로 일어나고 있다. 이런 급변하는 환경에 대응하는 동시에 기업의 생존 활로를 찾기 위해 이미 수많은 빅데이터와 클라우드 전환 사업들이 진행이 되고 있어, 이제 디지털 전환은 개념이 아닌 기업의 필수불가결한 요소로 자리 매김하고 있는 것이 현실이다. ​ 디지털 전환의 한 영역인 블록체인 또한 무한 경쟁환경에 놓여 있다. 이런 환경에서 독보적인 포지션을 차지하고 있는 샌드스퀘어㈜는 블록체인 기술의 상용화를 선도하는 기업으로 2019년, 2020년 연속으로 정보통신산업진흥원(NIPA)의 블록체인 기술검증 지원사업에 선정된 바 있어 그 기술력을 인정받고 있다. 샌드스퀘어가 직접 개발, 운영하는 블록체인 플랫폼, 플레타(FLETA)는 빠른 거래 처리 .. 2021. 2. 19.
전자신문 - 아이티메세지, 싱글스토어 DB기반 마이데이터 모니터링 솔루션 '파인트레이스' 출시 디지털 전환 전문기업, 아이티메세지 (대표 이대영)는 최근 국내 최초로 마이데이터 전문 모니터링 솔루션인 '파인트레이스(FineTrace)'를 출시했다고 16일 밝혔다. 팬데믹으로 인해 최근 금융권을 중심으로 비대면 금융 서비스가 본격화되고, 작년 데이터 3법 통과 후에 많은 금융 기업들이 개인의 신용정보활용을 통해 다양한 맞춤형 서비스 제공을 위한 마이데이터 플랫폼 구축에 열을 올리고 있다. 이에 대한 반증으로 이미 선정된 28개 마이데이터 사업자 외에 2차로 사업자 인가 신청을 위해 많은 기업들이 준비하고 있다. 구축되는 마이데이터 시스템은 오픈 API 기반으로 개인의 금융 데이터를 마이데이터 사업자에게 제공해야 하고 동시에 제공받은 데이터를 기반으로 맞춤형 서비스를 제공한다. 이를 위해서는 마이데이.. 2021. 2. 17.

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