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ODS3

[사례 연구, SME] Singlestore에서 운영 분석, 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 레이크(Data Lake)의 빠른 요구 사항 처리 SME 사의 고객사인 미국의 한 유틸리티 회사는 200만 계량기로 구성된 새로운 계량기 네트워크를 설치하여 이전 계량기 네트워크보다 훨씬 더 많은 데이터를 생성하고 있었습니다. 인입되는 데이터의 양과 리포팅 요구가 기존 하둡 기반의 복잡한 솔루션으로 수용이 어려웠습니다. 10개의 서로 다른 데이터 처리 구성 요소를 단일 SingleStore 클러스터로 교체하였고, 그 결과 뛰어난 성능, 향후 요구 사항에 맞는 확장성, SQL을 통한 표준 BI 툴 사용과 비용 효율성을 경험하였습니다. SME의 솔루션 엔지니어인 조지 배럿(George Barrett)은 “SingleStore는 스위스 군용 칼(Swiss Army Knife)과 같습니다. 단일 데이터베이스에서 운영 분석, 데이터웨어하우스(DW)와 데이터 레이.. 2020. 1. 26.
[사례 연구, Dzone] 시계열, 실시간 및 그 이상을 위한 SingleStore 먼저, 이 게시물은 Eric Hanson이 개발자 웹 사이트인 DZone에 게시한 시계열 데이터에 대한 Webinar 내용이 정리되었습니다. SingleStore의 Eric Hanson은 수십 년의 경험이 있는 수석 데이터 전문가입니다. Eric은 과거 기존 데이터베이스의 한계를 확장 가능한 SQL로 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 설계 관점을 제공합니다. 또한, SingleStore에서 ANSI SQL 트랜잭션에 영향을 주지 않으면서 시계열 및 빅데이터 분석 워크로드를 처리하는 방법을 보여줍니다. 링크를 통해 DZone에 게시된 Webinar를 보실 수 있습니다. ​ ​시계열 데이터는 기업이 보유한 데이터와 향후 얻을 수 있는 데이터에서 더 많은 가치를 얻고자 함에 따라 점점 더 많은 관심을 끌고 있습.. 2019. 12. 6.
[사례 연구, Forrester] SingleStore를 사용하여 수백만 달러의 디지털 전환 기회 창출 디지털 변환의 새로운 물결이 진행되고 있으며 이 새로운 물결은 데이터의 양과 복잡성이 기하 급수적으로 증가함에 따라 강화되 디지털 변환의 새로운 물결이 진행되고 있으며 이 새로운 물결은 데이터의 양과 복잡성이 기하 급수적으로 증가함에 따라 강화되었습니다. 데이터를 가치있게 만들기 위해서는 가치를 창출할 수 있도록 수집, 저장, 분석 및 운영되어야합니다. Forrester는 TEI (Total Economic Impact) 분석을 통해 조직이 SingleStore로 전환할 때 가능한 절감 및 기회를 보여주었습니다. Forrester는 4 명의 SingleStore 고객을 대상으로 사례 연구를 실시했습니다. 이러한 고객은 조직에서 다음과 같은 데이터를 효과적으로 사용하지 못하게 하는 많은 데이터 인프라 문제.. 2019. 8. 6.