디지털 변환의 새로운 물결이 진행되고 있으며 이 새로운 물결은 데이터의 양과 복잡성이 기하 급수적으로 증가함에 따라 강화되
디지털 변환의 새로운 물결이 진행되고 있으며 이 새로운 물결은 데이터의 양과 복잡성이 기하 급수적으로 증가함에 따라 강화되었습니다. 데이터를 가치있게 만들기 위해서는 가치를 창출할 수 있도록 수집, 저장, 분석 및 운영되어야합니다. Forrester는 TEI (Total Economic Impact) 분석을 통해 조직이 SingleStore로 전환할 때 가능한 절감 및 기회를 보여주었습니다.
Forrester는 4 명의 SingleStore 고객을 대상으로 사례 연구를 실시했습니다. 이러한 고객은 조직에서 다음과 같은 데이터를 효과적으로 사용하지 못하게 하는 많은 데이터 인프라 문제에 직면해 있습니다.
- 다중 사일로(Silos)의 데이터
- 이상 데이터(Stale data)
- 복잡한 데이터 아키텍처
- 확장성을 관리하기 위한 비싸고 비효율적인 노력으로 확장성이 제한됨
- 특정 기능 및 보드 전반에 대한 성능 저하
결과: 너무 많은 복잡한 데이터 처리 시스템은 대부분의 경우에서 다운(Crashing down)되기 시작합니다.
Forrester TEI 방법론
Forrester가 연구 한 네 고객은 아래에 설명 된 것처럼 특정 문제를 해결하기 위해 SingleStore로 업그레이드했습니다. 4 명의 고객은 온라인 서비스를 이용하고 있었습니다. 전문 서비스 유틸리티 및 온라인 보안 서비스를 제공합니다. 각 고객은 연구 기간 동안 실행중인 SingleStore에 대해 하나에서 여러 개의 사용 사례를 가집니다.
Forrester는 상표 TEI 방법론을 사용하여 15,000 명의 직원과 $ 3B의 매출을 가진 대표적인 복합 조직으로 결과를 확장했습니다. 그 결과는 인상적이었습니다. 3년간 1억 5천만 달러의 비용 절감 효과와 몇 가지 계획에 대한 새로운 이점, 향상된 유연성으로 인한 새로운 기회가 인상적이었습니다.
SingleStore는 No-Limits Database™로서 다음과 같은 세 가지 사항을 강조하는 데이터베이스 솔루션을 제공합니다. (데이터 관리 확장, 저렴하고 안정적인 비용으로 회사 운영, 십 년 동안 비즈니스 솔루션을 제공해온 SQL에 대한 지원)
이러한 기능을 활용하여 연구된 특정 회사와 Forrester가 분석을 위해 만든 복합회사는 SingleStore가 약속한 이점을 경험했습니다.
- 더 이상 Missed SLAs가 없습니다.
- 더 이상 조각난(Fragmented) 데이터 아키텍처가 없습니다.
- 더 이상 "우리는 그것을 할 수 없다"는 없습니다.
SingleStore를 통한 고객 혜택
복합 회사에서 달성한 이점은 다음과 같습니다.
- 레거시 데이터베이스 비용 절감: 소프트웨어 실행 비용을 줄이고 소프트웨어 실행에 드는 하드웨어 비용을 줄이면 3 년간 $ 4.1M가 절감됩니다.
- 이상거래 관련 비용 절감: 이상거래를 탐지하는 비용이 감소하고 이상거래를 탐지하는 데 성공하여 3년 동안 2.2백만 달러의 순 이익이 발생했습니다.
- 하드웨어 문제 감소: 복합 조직은 3 년 동안 25 개의 비즈니스 크리티컬 한 오류를 피하면서 5.4 백만 달러의 비용을 절감했습니다.
- 분석의 직원 생산성 향상: 보고 및 데이터 분석 시간이 수 시간에서 수 분으로 감소하여 3 년 동안 2.4 백만 달러의 생산성 향상 효과를 얻었습니다.
- 더 나은 의사 결정: 비즈니스 전반에 걸쳐 관리자는 3 년 만에 거의 1 백만 달러의 직접적인 수익 혜택을 통해 보다 신속하게 기회를 활용합니다.
- 향상된 제품 및 서비스 품질: 직원들은 동료, 파트너 및 고객을 돕는 데 있어 더 많은 데이터를 보유하고 있으며, 시간이 지남에 따라 이점이 배가 됩니다.
복합 조직은 Forrester의 4 명의 실제 SingleStore고객에 대한 사례 연구 분석을 기반으로하여 대략 $ 3.7M의 비용에 대해 $ 15M의 이익을 얻었으며 순 현재 가치 (NPV)는 $ 11.3M이고 ROI는 거의 300 % 입니다.
고객이 어떻게 SingleStore의 장점을 증가시킬 것인가?
고객과의 협력에서 우리는 SingleStore 컴파운드의 또 다른 강력한 이점을 발견했습니다. 고객은 비용 / 이익 비율이 대단히 유리하고 명확히 한정된 특정 활용 사례를 위해 SingleStore를 새로운 데이터베이스로 채택하는 경향이 있습니다. 그러나 SingleStore에 대한 실제 경험을 습득하면 더 광범위하게 사용하는 방법에 대한 새로운 아이디어가 생깁니다.
예를 들어, Fanactics는 SingleStore를 전체 전사적 트랜잭션 기능의 핵심 엔진으로 사용하도록 확장하여 목적을 극적화 시켰습니다. 마찬가지로, 금융 서비스 회사는 두 단계에 걸쳐 오라클로 SingleStore로 전환 했습니다. 이제 Kafka 스트리밍과 SingleStore 데이터베이스를 결합하여 운영 분석을 실행합니다.
June 18th, 2019
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