MySQL16 다양한 DB를 사용할 필요 없이, SingleStore 하나면 됩니다. 데이터 인프라의 복잡성이 우리 업계에서 만연되어 있습니다. 최신 응용프로그램은 여러 개의 특수 목적 데이터 베이스를 기반으로 구축되고 있으며 제품 및 조직의 수명 기간 동안 더 많이 추가되고 있습니다. GitHub를 통해 다음과 같은 웹 애플리케이션에 대한 데이터베이스 조합을 확인할 수 있습니다. MySQL, MariaDB 또는 PostgreSQL과 같은 콘텐츠 저장 및 검색을 위한 기존 관계형 데이터베이스. 때로는 MongoDB 또는 Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스(하지만, 실제로 그렇게 해서는 안됨). Redis, Memcached와 같은 콘텐츠 캐싱 또는 고속 백그라운드 작업 대기열의 상태 추적을 위한 인메모리 키-값 데이터베이스 Elastic 또는 시계열 데이터베이스와 같이 .. 2021. 8. 31. [사례 연구, IEX Cloud] 일 25억건의 API 요청을 평균 8ms로 응답 기존 "금융 데이터 제공" 서비스들은 현대 기술을 감안하여 구축되지 않았습니다. 그것들은 혁신적인 금융 애플리케이션을 지원하는 데 필요한 규모와 속도를 따라가지 못합니다. 너무 비싸고 제한적이며 복잡한 솔루션으로 인해 소규모 개발사는 시장에서 소외되고 있습니다. 금융 산업은 기술 현대화와 관련하여 다른 시장에 오랫동안 뒤쳐져 왔습니다. 팬데믹 이전에는 금융 서비스 조직의 55% 만이 디지털 혁신 계획을 구현하기 위한 조치를 취했습니다. 팬데믹은 많은 기업의 프로세스를 가속화하는 데 도움이 되었지만 여전히 레거시 시스템과 비효율적인 운영과 씨름해야 했습니다. IEX 그룹의 IEX Cloud는 모든 사람이 양질의 금융 데이터와 서비스에 엑세스할 수 있도록 하는 혁신적인 금융 데이터 제공 플랫폼으로 이 문.. 2021. 8. 23. [사례 연구, 에너지] 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 스마트 미터 데이터 관리 스마트 가스 및 전력 계량기는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 5개의 노드로 구성된 소규모의 SingleStore 클러스터로 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 방대한 양의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다. 한 특정 사용 사례에서, 초당 200,000대 이상의 계랑기의 데이터가 SingleStore 데이터베이스에 로드되는 동안, 사용자는 동시에 해당 데이터에 대한 쿼리를 처리할 수 있었습니다. 수백만 대의 계량기에서는 매시간 10~30개의 센서 판독값을 전송하여, 수십억 행의 데이터를 생성합니다. 연초에만 720억 건 이상의 계량기 측정이 있었으며, 이는 최대 6TB의 원시 데이터를 측정하는 거였습니다. SingleStore는 이 데이터를 10배 압축하고 디스크의 저장 공간을 624GB까지.. 2021. 8. 20. [사례 연구, Infiswift] IoT와 AI 애플리케이션의 분석 기능을 강화한 방법 Infiswift는 주로 IoT(Internet of Things) 배포를 통해, AI를 사용하여 실제 문제를 해결합니다. IoT는 인터넷 연결과 데이터 공유를 통해, 물리적 디바이스의 작동을 최적화합니다. Infiswift의 혁신적인 플랫폼을 사용하면, 규모에 상관없이 엔드포인트(endpoint)에 손쉽게 보안 연결과 관리가 가능하며, 새로운 서비스를 시작하거나 기존 서비스를 개선하는 솔루션을 구축할 수 있습니다. Infiswift는 고객이 재생 에너지, 농업, 제조와 같은 산업에서 데이터 중심적(data-driven) 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다. Infiswift는 빠르고 안정적인 분석을 제공하고 지속적으로 업데이트되는 기계 학습(ML) 모델을 지원하기 위해, SingleStore를 Infi.. 2021. 8. 20. [SingleStore 성능 테스트] MySQL 대비 데이터 로딩 34배, 분석 쿼리 수행 약 370배 이상 성능 극대화 서론 IoT 및 CRM 영역에서 다양한 비즈니스 분석 솔루션을 제공하는 국내 모 기업에서는 MySQL과 Oracle를 사용하여 고객에게 분석 리포트를 제공해 왔습니다. 그러나 많은 고객들이 클라우드와 온프라미스 모든 환경에서 대량의 데이터를 수용하고 이를 실시간으로 분석을 하여 비즈니스에 통찰력을 제공하는데 어려움이 있었습니다. 이로 인해 클라우드 환경에서 대량의 데이터를 실시간으로 로딩하고, 분석 성능을 크게 향상 시켜야 하는 도전 과제로 주어졌습니다. 기존 MySQL 및 Oracle의 대안으로 클라우드 네이티브 DBMS인 SingleStore를 대안 솔루션으로 테스트를 진행하였습니다. 동일한 테스트 환경과 시나리오를 적용하여 어떻게 테스트를 진행했는지 설명을 드리고자 합니다. 또한, SingleSto.. 2020. 6. 18. [사례 연구, Wag!] 애완견 산책 서비스의 실시간 및 급격한 동접자 수용 요구를 위한 SingleStore Wag!는 "애완견들을 위한 우버(Uber)"라고 불려왔습니다. 이 서비스는 애완견 주인과 애완견을 산책시키는 사람을 매칭시켜 실시간으로 산책 시키는 사람(산책객)을 개별적으로 추적하고 시각화합니다. 이 서비스는 현재 미국 전역의 100개 이상의 도시에서 이용할 수 있습니다. 지금, Wag!는 그들이 급속한 비즈니스 성장의 요구를 충족시키기 위해 SingleStore를 사용하고 있습니다. 애완견 주인들은 그들 주위에 있는 애완견 산책객들의 라이브(live) 지도를 갖고 시작을 합니다. 그들은 산책객과 연결을 하고 애완견을 위한 산책로를 설정하고, 그들의 이웃의 지도에서 그것이 진행되는 것을 라이브로 지켜봅니다. 모든 산책이 활동 보고서로 나타납니다. 이 보고서에는 애완견 사진, 산책 시간과 거리 등이.. 2019. 8. 14. [사례 연구, Medaxion] SingleStore을 통해 의료 분야에 실시간 의사 결정 지원 Medaxion은 의료와 그 외의 분야에 걸쳐 기업이 어려워하고 문제가 되는 분석에 대한 해결책을 찾아냈습니다. Medaxion의 CTO인 존 터프스(John Toups)는 그것을 이렇게 설명을 합니다. "분석을 위한 Looker(BI 툴)의 표현 용이성과 추상화, 그리고 BI 뒤에 있는 SingleStore DBMS의 기술력과 결합시킴으로써 우리는 이제 의료 분야에서 최고의 분석을 수행 할 수 있게 되었습니다." Medaxion은 그것의 핵심 고객인 마취 전문의의 근무 시간을 바꾸었습니다. 이러한 고도로 숙련된 전문가들은 매일 절대적으로 중요한 의료 서비스를 제공해야하고 또한 까다로운 비즈니스 요구 사항을 충족시켜야 합니다. 터프스에 따르면, 매번 문제를 일으키던 이 남녀들은 "Looker와 Singl.. 2019. 8. 6. 이전 1 2 다음
