BI4 [사례 연구, 에너지] 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 스마트 미터 데이터 관리 스마트 가스 및 전력 계량기는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 5개의 노드로 구성된 소규모의 SingleStore 클러스터로 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 방대한 양의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다. 한 특정 사용 사례에서, 초당 200,000대 이상의 계랑기의 데이터가 SingleStore 데이터베이스에 로드되는 동안, 사용자는 동시에 해당 데이터에 대한 쿼리를 처리할 수 있었습니다. 수백만 대의 계량기에서는 매시간 10~30개의 센서 판독값을 전송하여, 수십억 행의 데이터를 생성합니다. 연초에만 720억 건 이상의 계량기 측정이 있었으며, 이는 최대 6TB의 원시 데이터를 측정하는 거였습니다. SingleStore는 이 데이터를 10배 압축하고 디스크의 저장 공간을 624GB까지.. 2021. 8. 20. [사례 연구, monday.com] 엔지니어가 SingleStore의 BI 기능을 효과적으로 사용하는 방법 monday.com의 모든 것은 데이터로 시작되서 데이터로 끝납니다. 따라서 우리(monday.com)는 시스템의 성공적인 구동을 위해 모든 데이터를 정확하고 정밀하게 측정해야 합니다. 우리가 자체 BI 솔루션인 빅브레인(BigBrain)을 처음부터 구축한 이유는 monday.com에서 제공하는 모든 KPI를 추적하고 투명성을 제공하여 팀원 모두가 쉽게 액세스할 수 있도록 하기 위해서 입니다. 우리 빅브레인 팀(현재 4명의 엔지니어가 있으며, 추가로 채용 중)은 monday.com의 성장 가속화에 기여하면서 빅브레인 솔루션을 강화하기 위한 대규모 프로젝트를 수행했습니다. 이 사례 연구 포스팅에서는 빅브레인의 개발자인 Daniel Mittelman이 SingleStore를 사용한 이유와 방법, 그리고 .. 2021. 8. 10. 투자배경 : SingleStore – 모든 데이터를 위한 단 하나의 플랫폼 기술 및 소프트웨어 애플리케이션이 점점 더 지배하고 있는 세계에서, 수많은 사용 사례에서 대량의 데이터를 관리하는 능력은 일상적인 비즈니스 활동에 있어 미션 크리티컬한 기능이 되었습니다. 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션(예: SaaS 대시보드)을 위한 대규모 분석 워크로드 처리부터 고속 고객 대면 애플리케이션(예: ATM 트랜잭션)에 이르기까지 데이터베이스는 많은 기본적인 비즈니스 기능의 중추 역할을 담당합니다. 그런 만큼 데이터베이스 시장이 크고 빠르게 성장하는 것도 놀랄 일이 아닙니다. 인공지능/기계 학습 애플리케이션의 부상과 실시간 데이터 처리에 의해 가능하게 된 IoT 시장의 가속화와 같은 소프트웨어 움직임에 힘입어 매일 새로운 사용 사례가 등장하고 있습니다. 기업은 고객 경험의 중요성을 점점 더.. 2021. 2. 8. [사례 연구, Medaxion] SingleStore을 통해 의료 분야에 실시간 의사 결정 지원 Medaxion은 의료와 그 외의 분야에 걸쳐 기업이 어려워하고 문제가 되는 분석에 대한 해결책을 찾아냈습니다. Medaxion의 CTO인 존 터프스(John Toups)는 그것을 이렇게 설명을 합니다. "분석을 위한 Looker(BI 툴)의 표현 용이성과 추상화, 그리고 BI 뒤에 있는 SingleStore DBMS의 기술력과 결합시킴으로써 우리는 이제 의료 분야에서 최고의 분석을 수행 할 수 있게 되었습니다." Medaxion은 그것의 핵심 고객인 마취 전문의의 근무 시간을 바꾸었습니다. 이러한 고도로 숙련된 전문가들은 매일 절대적으로 중요한 의료 서비스를 제공해야하고 또한 까다로운 비즈니스 요구 사항을 충족시켜야 합니다. 터프스에 따르면, 매번 문제를 일으키던 이 남녀들은 "Looker와 Singl.. 2019. 8. 6. 이전 1 다음
