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Windows 10 WSL2 에 SingleStore 설치 [1] 개요SingleStore 는 현재 공식적으로 Intel 계열의 Linux Platform 만 지원하고 있습니다. 지난 포스트에서 Arm 계열의 M1 Mac 에 설치하는 방법을 설명할 때도 실제로는 Docker Desktop 에서 AMD64 아키텍처를 에뮬레이트(Emulate) 하도록 하여 사용할 할 수 있음을 알려드렸습니다.​이번 포스트에서는 Windows 10 에서의 SingleStore 설치 방법을 알아 보려고 합니다. Windows 10 에서는 Docker Desktop 위에 SingleStore Image를 설치하는 방법과 WSL2(Windows Subsystem for Linux 2)에 직접 SingleStore Binary 를 설치하는 두가지 방법이 있습니다. 어차피 Docker Des.. 2023. 9. 28.
M1 Mac 에 SingleStore 설치 [1] 소개SingleStoreDB 는 집계(Aggregation) 및 필터링(Filtering) 성능을 높이기 위해 Intel 의 SSE4.2 및 AVX2 명령어세트를 이용해 SIMD(Single Instruction Multiple Data) 를 구현하고 있습니다. Apple Silicon 이 탑재된 M1/M2 계열 Mac 은 Intel 이 아닌 ARM Processor 계열이기 때문에 AVX2 등의 명령어세트가 지원되지 않아 SingleStore 를 M1 Mac 에서는 설치하여 사용해 보지 못했었습니다.​M1 Mac 을 사용하는 많은 개발자들의 요청이 빈번하자 SingleStore 버전 7.8.11 부터 SIMD 와 같은 여러 최적화 기법을 다수 희생해서라도 Docker Desktop 에 Clust.. 2023. 9. 14.
SingleStoreDB, PostgreSQL, MySQL 간단 조회 성능 비교 안녕하세요.​이번에 간단하게 SingleStoreDB, PostgreSQL, MySQL 의 3가지 Database 를 동일한 장비에서 동일한 테이블과 SQL을 이용하여 조회 성능 비교를 해 보았습니다.​장비 사양은 8vCPU, 32GB Memory, 100GB Boot Volume 입니다.데이터셋은 CC By 4.0 License 를 가지고 있는 Stefan Proell, Eva Zangerle, Wolfgang Gassler 가 만든 Flughafen DB(https://github.com/stefanproell/flughafendb) 를 기초로 한 mysql 의 airportdb(https://dev.mysql.com/doc/airportdb/en/airportdb-introduction.html) .. 2023. 9. 7.
SingleStoreDB 성능 이야기 SingleStoreDB 를 처음 사용하게 되면서 가장 먼저 들었던 생각은 “아! 빠르다” 입니다. Oracle, MySQL, PostgreSQL 등 내노라 하는 RDBMS 에서도 왠만큼 큰 장비가 아니면 느낄 수 없는 “빠름”을 SingleStoreDB 는 그저 보통의 컴퓨팅 파워를 가지고 있는 작은 시스템에서도 쉽게 확인할 수 있습니다. 그 이유가 무엇일까요? 첫번째로 SingleStoreDB 는 Shared Nothing 구조의 분산(Distributed) DB 이기 때문입니다. SingleStoreDB Cluster 에서 Leaf 노드들이 실제적인 데이터를 나누어 저장하고 있습니다. 만일 Leaf 노드가 4대라면 각각 1/4 씩의 데이터를 균등 배분하여 저장하고 있는 셈이죠. NoSQL 의 샤딩(.. 2023. 8. 31.
SingleStoreDB Cloud 무료 사용법 가장 빠르게 SingleStoreDB 를 성능을 체험해 볼 수 있는 방법은 SingleStoreDB Cloud 에서 $500 에 해당하는 Credit 을 받아 AWS, Azure, GCP Cloud 중 원하는 곳에서 원하는 크기의 Workspace 를 생성하는 것입니다. 먼저 SingleStore Portal 에 가입하여 $500 에 해당하는 credit 을 받습니다.가입이 되면 On-premise Server 설치 시 사용할 수 있는 License Key 도 무료로 제공됩니다.이 License 를 가지고 총 32 vCPU, 128GB Memory 를 넘지 않는 한도 내에서 SingleStoreDB Standard 옵션 설치해 사용할 수 있습니다.​SingleStore Portal 에서 먼저 Worksp.. 2023. 8. 31.
SingleStore Vector DB에 관한 10문 10답 ​ ​ Q1. 요즘 DB 시장에서 특수 벡터 DB의 비중이 커지고 있는데, 이 특수 벡터 DB가 무엇인가요? ​ 요즘 DB 시장에서 이 특수 벡터 DB를 빼놓고 이야기할 수가 없죠. 특수 벡터 DB는 주로 고차원의 벡터를 저장하고 검색하는 데에 특화되어 있는데, 특히 최근접 이웃 검색(nearest-neighbor search)에 많이 이용되고 있어요. 그리고 이런 DB들은 "메타데이터"라고 불리는 다른 속성들에 대해서도 어느 정도 필터링이 되긴 하지만, 일반적인 DB 시스템에서 기대하는 모든 기능을 갖추고 있지는 않아요. ​ ​ Q2. 이것을 구매한 후 기존의 데이터 아키텍처에 합치면 어떤 일이 발생하나요? ​ 음.. 과도한 데이터 이동이나 데이터 중복 현상, 그리고 분산된 컴포넌트 간의 데이터 값 불.. 2023. 8. 4.
SingleStore : HTAP - Local Storage Database Demo 이 영상은 SingleStore의 HTAP (Transaction + Analytic) 처리 능력을 보여 드립니다. 단일 테이블에 대량의 데이터를 적재하면서도, 최근 10분간 적재된 1억 2천만 개 이상의 데이터를 집계하는데 200~300ms 밖에 소요되지 않습니다. 또한 analytic query를 무한 반복해 인의적인 과부하를 유발한 상태에서 down-time 없이 Scale-in/out 실행해 SingleStore의 scalability를 시연합니다. 이 기능을 응용해 기존 다양한 데이터를 실시간 적재하며 real-time dashboard 를 구축하실 수 있습니다. 생산설비의 센서 데이터에서 application 의 사용자 정의 event까지, 발생하는 만큼 SingleStore에 적재하고 실시간.. 2022. 10. 18.
SingleStore : HTAP - Unlimited Storage Database Demo 이 영상은 SingleStore의 HTAP (Transaction + Analytic) 처리 능력을 보여 드립니다. 단일 테이블에 대량의 데이터를 적재하면서도, 최근 10분간 적재된 1억 2천만 개 이상의 데이터를 집계하는데 200~300ms 밖에 소요되지 않습니다. 또한 analytic query를 무한 반복해 인의적인 과부하를 유발한 상태에서 down-time 없이 Scale-in/out 실행해 SingleStore의 scalability를 시연합니다. 이 기능을 응용해 기존 다양한 데이터를 실시간 적재하며 real-time dashboard 를 구축하실 수 있습니다. 생산설비의 센서 데이터에서 application 의 사용자 정의 event까지, 발생하는 만큼 SingleStore에 적재하고 실시간.. 2022. 10. 18.
[사례연구] Foodics, +2만2천명 실시간 고객 경험 및 기업가치 증대 “SingleStore DB를 통해 플러그 앤 플레이(plug and play) 방식으로 고객에게 필요한 모든 기능 제공을 할 수 있어서, 주 업무인 고객 서비스에 집중할 수 있었습니다.” - 모하메드 레드완, Foodics 엔지니어링 책임자 레스토랑 비즈니스는 이윤이 적기 때문에 모든 데이터 포인트가 의사 결정에 중요한 요소입니다. 레스토랑 오너가 성능으로 인해 가시성이 떨어지거나 보고서를 작성하는데 시간이 너무 오래 걸린다면 문제가 발생할 수 있습니다. Foodics는 레스토랑들에게 효율성과 수익성을 제공하기 위해 2014년에 설립되었습니다. Foodics는 기업과 레스토랑의 실시간 리포팅, 재고/주문 관리 및 직원 관리 방식에 혁신을 제공하고 있습니다. 클라우드 기반 POS(Point of Sale.. 2022. 8. 22.

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