SingleStoreDB/사례연구46 [사례 연구, Teespring] 실시간 분석을 통해 전자상거래 플랫폼 개선 티스프링(Teespring) 소개 티스프링은 기업가들이 전자상거래 플랫폼을 통해 브랜드를 구축하고 성장시킬 기회를 주므로써 소매업계에 혁명을 일으키고 있습니다. 티스프링은 모든 사람들이 좋아하는 고품질의 제품을 비용이나 위험 부담없이 쉽게 제작하고 판매할 수 있게 해줍니다. 티스프링은 2012년부터 전 세계에 1,500만 개 이상의 제품을 수출했습니다. 구매자 활동 실시간 분석 티스프링은 빠른 속도로 커뮤니티를 성장시키고 있었습니다. 이러한 성장을 가속화하기 위해 그들은 공급 업체를 적절한 구매자와 실시간으로 연결하기를 원했습니다. 티스프링은 구매자의 활동을 분석함으로써 구매자의 참여를 최적화하고, 사이트에서 구매를 유도하게하므로써 판매자 커뮤니티가 실시간 정보에 따라 결정을 내리록 도움을 줄 수 있습니.. 2021. 1. 12. [사례 연구, Thorn] 더 빠른 인신매매 아동 식별을 위해 SingleStore Managed Service(Helios)로 데이터 구축 Thorn의 아동 성매매 조사 도구인 Spotlight는 성매매 사이트에서 정보를 수집하여 인신 매매 피해자를 빨리 찾을 수 있는 도구를 법 집행 기관에 제공합니다. (위스콘신 인신 매매 전담반 특별 요원은 스포트라이트를 다음과 같이 설명합니다. “인신 매매와의 싸움에서 우리가 가지고 있는 가장 큰 도구입니다.”) SingleStore를 사용하는 것이 그 중 하나입니다. SingleStore는 SQL 지원을 포함하여 Thorn의 요구 사항인 빠른 쿼리 응답 시간; 기계 학습 및 AI 지원; 크고 확장 가능한 동시 사용자 수; 수평적 스케일 아웃을 충족시키는 강력한 솔루션입니다. 또한 SingleStore는 온프레미스 설치 및 모든 주요 퍼블릭 클라우드를 포함하여 거의 모든 곳에서 실행됩니다. Thor.. 2020. 5. 26. [사례 연구, True Digital Group] COVID-19 감염자 증가 속도를 늦추기 위해 SingleStore 사용 True Digital Group은 접촉자 추적 조사 앱에 SingleStore를 사용하여, 태국에서 COVID-19의 확산을 막고 있습니다. (보도 자료 참고) 이 앱은 프론트엔드에서 React와 Web Workers를 사용하며, SingleStore 파이프라인과 시계열 함수로 이벤트를 빠르게 수집 처리하고, 지리공간(geospatial) 함수는 지도에 데이터를 실시간으로 표시하는데 사용이 됩니다. 이 앱의 첫번째 버전은 2주 만에 만들어졌습니다. 세계적 이동 제재(Global Lockdown) 대유행(팬데믹, pandemic)하는 COVID-19 질병의 확산을 막는 것이 우리의 공동 우선 순위였습니다. 여행, 쇼핑, 친목회와 같은 불필요한 행동들을 피함으로써, 우리는 우리 자신을 안전하게 지키고,.. 2020. 5. 15. [사례 연구, 금융] Exadata를 SingleStore로 대체하여 포트폴리오 분석 및 머신러닝 강화 이 사례 연구는 SingleStore의 제품 관리 부사장 릭 네그린이 웨비나 세션의 일부로 발표했습니다. 릭은 주요 금융 서비스 회사가 포트폴리오 분석을 강화하기 위해 응답성을 크게 향상시키고 머신러닝 모델을 애플리케이션에 쉽게 통합하는 능력을 갖추기 위해 Oracle Exadata를 SingleStore로 어떻게 대체했는지를 설명합니다. 이 사례 연구에서는 Exadata를 사용하고 있는 은행의 디지털 인프라를 강조한 후에 조직의 요구에 대해 고려할 수 있는 레퍼런스 아키텍처로서 SingleStore의 구현을 설명하고 있습니다. 이 사례 연구는 SingleStore의 웨비나 시리즈인 How Data Innovation is Transformating Banking의 일부로 제공되었습니다. 이 시리즈.. 2020. 5. 8. [사례 연구, SSIMWAVE] 비디오 품질 분석에 확장성과 고성능을 위해 SingleStore 활용 영화 제작자, 네트워크 엔지니어, 미디어 비즈니스 경영진에 이르기까지 SSIMWAVE 고객들은 세계에서 가장 높은 수준의 표준에 의거하여 일을 합니다. 그 고객들은 최선을 다해 일할 것을 요구하며, 2015년 엔지니어링 성과 에미상(Emmy award)이 보여 주듯이 그 요구 수준에 맞추어서 작업을 합니다. 또한 그 고객들은 그들의 기술 공급업체/파트너들에게도 같은 높은 기준을 요구합니다. SSIMWAVE의 다소 포괄적인 분석 요구에 대해 해당 수준을 맞추는 데이터베이스는 SingleStore뿐입니다. SSIMWAVE는 독특한 기술과 분석 요구를 가지고 있습니다. SSIMWAVE는 인간의 시각 시스템을 모방하여 소프트웨어가 시청자가 인식하는 비디오 스트림의 품질을 단일 뷰어 점수로 정량화할 수 있게 합니.. 2020. 3. 5. [사례 연구, SME_Fanatics_Thorn_BofA] 다양한 NoSQL의 데이터 인프라를 SingleStore로 단순화하는 방법 업계에서는 하나 이상의 특수 목적 데이터베이스 위에 현대 애플리케이션을 구축해야 한다는 것이 트렌드입니다. 모든 애플리케이션은 각 요구 사항에 대해 동종 최고의 기술을 사용함으로써 이익을 얻습니다. 그리고 특정 클라우드 제공업체에서 이용할 수 있는 수많은 특수 목적 옵션들을 관리하는 것이 합리적이라고 합니다. 그건 모두 허풍입니다. 현실은 선택 사항들을 탐색하고, 그것들을 효과적으로 사용하는 방법을 알아내고, ETL과 불가피한 데이터의 무분별한 확산을 다루는 것이 너무 어려워서 그 고통은 여러분이 얻을 수 있는 어떤 기술적 이점보다 훨씬 더 크다는 것입니다. 대부분의 사용 사례에서 증명된 것과 같이, 현대적이고 확장 가능한 단일 관계형 데이터베이스가 클라우드와 온프라미스에서 애플리케이션의 모든 요구를 지.. 2020. 2. 27. [사례 연구, Pinterest] Spark로 실시간 사용자 참여를 측정하는 방법 Spark 스테이지 설정 MapReduce를 대체하기 위해 Spark가 본 궤도에 오르자, 기업은 뛰어난 분산 데이터 처리 능력을 활용하기 위해 오픈 소스 프레임워크로 몰려들고 있습니다. 트래픽이 많은 웹 사이트의 인프라와 데이터 파이프라인을 관리하는 IT 리더는, 특히, 실시간 데이터를 즉시 구조화하여 이벤트 데이터를 안정적으로 캡처하고, 분석가가 즉시 조회할 수 있는 형식으로 작성하는 데 이상적인 Spark Streaming을 운영하고 있습니다. 세계 최초의 비주얼 북마크 도구인 Pinterest는 Spark를 이용하는 혁신적인 기업 중 하나입니다. Pinterest는 SingleStore의 인 메모리 데이터베이스와 Spark Streaming이 잘 들어 맞는 것을 발견했으며, 이러한 도구를 .. 2020. 2. 18. [사례 연구, SME] Singlestore에서 운영 분석, 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 레이크(Data Lake)의 빠른 요구 사항 처리 SME 사의 고객사인 미국의 한 유틸리티 회사는 200만 계량기로 구성된 새로운 계량기 네트워크를 설치하여 이전 계량기 네트워크보다 훨씬 더 많은 데이터를 생성하고 있었습니다. 인입되는 데이터의 양과 리포팅 요구가 기존 하둡 기반의 복잡한 솔루션으로 수용이 어려웠습니다. 10개의 서로 다른 데이터 처리 구성 요소를 단일 SingleStore 클러스터로 교체하였고, 그 결과 뛰어난 성능, 향후 요구 사항에 맞는 확장성, SQL을 통한 표준 BI 툴 사용과 비용 효율성을 경험하였습니다. SME의 솔루션 엔지니어인 조지 배럿(George Barrett)은 “SingleStore는 스위스 군용 칼(Swiss Army Knife)과 같습니다. 단일 데이터베이스에서 운영 분석, 데이터웨어하우스(DW)와 데이터 레이.. 2020. 1. 26. [사례 연구, PandoraTV] 수 천억 행의 쿼리를 위한 실시간 대쉬보드 구축 개요 2016년에는 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위한 데이터 저장소와 기반 기술로 SingleStore를 선택했습니다. 이 포스트에서 다음을 내용을 보고자 합니다. 비즈니스 문제 기존 시스템 비즈니스 및 기술 요구 사항 검토 대상 솔루션 SingleStore 개요 SingleStore 구현 방법 데이터 전략: 컬럼스토어 vs. 로우스토어 하드웨어 세부 정보 다양한 학습 경험 요약 비즈니스 문제 해결책을 찾는 첫 번째 단계는 문제를 명확하게 정의하는 것입니다. 그 문제를 해결할 수 있는 방법을 찾는 것이 아니라, 그 문제를 해결할 수 있는 가장 좋은 방법을 찾는 것이 목표였습니다. 우리가 해결하려고 했던 것은 광고 판매 팀이 현재 광고 캠페인과 이전 광고 캠페인에 대한 데이터를 볼 수 있게 대쉬보.. 2020. 1. 8. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
