[사례 연구, Teespring] 실시간 분석을 통해 전자상거래 플랫폼 개선

 

티스프링(Teespring) 소개

티스프링은 기업가들이 전자상거래 플랫폼을 통해 브랜드를 구축하고 성장시킬 기회를 주므로써 소매업계에 혁명을 일으키고 있습니다. 티스프링은 모든 사람들이 좋아하는 고품질의 제품을 비용이나 위험 부담없이 쉽게 제작하고 판매할 수 있게 해줍니다. 티스프링은 2012년부터 전 세계에 1,500만 개 이상의 제품을 수출했습니다.

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구매자 활동 실시간 분석

티스프링은 빠른 속도로 커뮤니티를 성장시키고 있었습니다. 이러한 성장을 가속화하기 위해 그들은 공급 업체를 적절한 구매자와 실시간으로 연결하기를 원했습니다. 티스프링은 구매자의 활동을 분석함으로써 구매자의 참여를 최적화하고, 사이트에서 구매를 유도하게하므로써 판매자 커뮤니티가 실시간 정보에 따라 결정을 내리록 도움을 줄 수 있습니다. 티스프링은 클릭률, 페이지 조회량, 구매 완료량과 같은 클릭 스트림의 지표를 보여주는 분석 대시보드를 구축해야 했습니다.

실시간 대시보드를 위한 SingleStore

대기 시간이 짧은 분석 대시 보드를 구축하기 위해 티스프링은 확장 가능한 고성능 시스템이 필요했고, SingleStore는 다음을 제공했습니다.

• 인 메모리 속도 및 강력한 SQL 엔진

• 유연한 클라우드 구축

• 동적(Dynamic) 쿼리, 확장성 및 쉬운 데이터베이스 경험 제공를 위한 ANSI SQL 지원

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티스프링 아키텍처

• 실시간 데이터 저장소 및 데이터 서비스 엔진으로서의 SingleStore

• 메시지 큐(Message Queue)로서 Apache Kafka

• Spark와 SingleStore간에 쉬운 데이터 이동을 위한 SingleStore Spark Connector

• 데이터가 SingleStore에서 영구저장, AWS에 대한 별도의 파이프라인 유지

 

 

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판매자와 구매자의 경험을 최적화

SingleStore 적용 이후 Teespring의 이제 다음의 기능을 수행할 수 있습니다.

• 판매자가 구매 가능성이 높은 구매자에게 바로 접근할 수 있도록 지원

• 관련없는 콘텐츠 검색 구매자를 배제하고 그들이 좋아할 제품으로 바로 연결

• 규모에 맞게 고객 참여 증대 가능

• 운영 상태 보고서 개선(실시간)을 통해 이슈에 대한 응답 시간 단축

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SingleStore가 정말 마음에 드는 것은 동적 쿼리 니즈를 위한 ANSI SQL 지원입니다. 이를 통해 구매자와 판매자를 실시간으로 연결하는데 필요한 분석력을 얻을 수 있습니다.

-무루 무투사미(Muru Muthusamy), 티 스프링의 분석 솔루션 설계자

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SingleStore Spark Connector 가이드

가이드에서 SingleStore Spark Connector를 사용하여 Spark 애플리케이션을 설계, 빌드 및 배포하는 방법을 다룹니다. 이 가이드에서 당신이 이 커넥터를 시작하고 운영 환경에 적합한 Apache Spark 및 SingleStore 구현을 위한 성능 권장 사항을 제공하는 코드 샘플을 찾을 수 있습니다.

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November 21st, 2016

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Lesia Myroshnichenko

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​출처: https://www.singlestore.com/blog/teespring-real-time-analytics/

How Teespring Enhances its eCommerce Platform with Real-Time Analytics

 

 

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