프랑스에 본사를 둔 프로그램 마케팅 플랫폼 회사인 Tradelab은 SingleStore를 사용하여 수백 명의 고객에 대한 실시간 입찰 데이터를 처리하고 분석합니다
문제 : NoSQL 데이터베이스의 데이터 지연
Tradelab 실시간 광고 게재 플랫폼에는 대량의 혼합 읽기 / 쓰기 작업 부하가 필요하며, 그들이 갖고 있는 NoSQL 데이터베이스는 광고 입찰 프로세스에 불필요한 데이터 지연 시간(latency)을 야기시킵니다. 이 회사는 다음과 같은 두 가지 요건을 갖춘 실시간 데이터 관리 솔루션을 찾기 시작했습니다.
1. 더 많은 데이터를 메모리에 저장하여 실시간 성능 제공
2. Tradelab 플랫폼을 강화하기 위해 관계형 및 JSON 데이터를 함께 분석하는 기능
솔루션:수평확장(Scale Out)기능을 갖춘 의 고성능 데이터베이스
완전한 관계성이 있는 분산 SQL 데이터베이스인 SingleStore는 이러한 지연 시간 문제에 대한 완벽한 솔루션이었습니다.
SingleStore는 일반 하드웨어에서 수평적으로 스케일아웃하여 Tradelab이 성장함에 따라 노드를 추가할 수 있습니다. 또한 Tradelab은 광고 게재를 위한 혼합 읽기와 광고 노출 및 캠페인 추적에 대한 쓰기 기능을 유지하면서 확장할 수 있었습니다. 또한 SingleStore는 시스템 성능을 30 배 향상시켜 밀리 초 응답 시간을 제공하며 전반적인 대기 시간과 비용을 절감합니다.
Tradelab은 기존 솔루션을 빠르게 SingleStore로 대체할 수 있었습니다. SingleStore는 MySQL과 완벽하게 호환되는 프로토콜로 기존 Tradelab 기술 스택에 잘 통합되었습니다.
Tradelab의 CTO 인 Vincent Mady는 “SingleStore를 인메모리 솔루션으로 사용하여 성능 저하 없이 대량의 데이터 분석할 수 있었습니다. 따라서 저희들의 플랫폼은 효율성이 크게 향상 되었습니다. 이제 우리는 더 많은 데이터 양을 기반으로 고객에게 이전보다 빠른 통찰력을 제공할 수 있습니다. 궁극적으로 사용자에게 더 나은 경험을 제공해주게 되었습니다.”라고 말합니다.
Tradelab의 실시간 분석 및 입찰 소프트웨어는 이제 SingleStore 위에서 실행되며 광고 입찰의 효율성과 광고 캠페인의 정확성이 크게 향상되었습니다.
SingleStore가 Tradelab 고객에게 경쟁 우위를 제공한 방법에 대한 자세한 내용은 공식 뉴스를 참조하십시오.
November 19, 2015
출처: https://www.singlestore.com/blog/how-tradelab-enables-real-time-bidding-memsql/
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