rag1 GraphRAG란? RAG의 멀티 홉(Multi-hop) 추론 한계를 해결하는 방법 안녕하세요 에이플랫폼 입니다 오늘은 SingleStore 블로그에서 좋은 글이 나와서 공유 하려고 합니다.RAG가 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 GraphRAG가 Traditional RAG를 쉽게 대체하는지 설명해드리겠습니다.검색 증강 생성(RAG)은 외부 지식에 기반을 둔 언어 모델을 구축하는 핵심 기법이 되었습니다.Traditional RAG 파이프라인은 벡터 검색을 통해 관련 텍스트 청크를 뽑아내고, 그 청크를 LLM에 입력해 답변을 생성하는 방식입니다.GraphRAG는 단순 검색을 넘어 엔터티 간의 관계를 파악하는 지식 그래프를 활용합니다.덕분에 여러 단계를 거쳐야 하는 멀티 홉 추론이 가능해지고, 정보의 맥락이 살아있는 정교한 답변을 얻을 수 있습니다.RAG란?LLM은 답변 생성 과정에서 할루.. 2026. 2. 27. 이전 1 다음
