Redis2 [사례 연구, Fanatics] 느리고 복잡한 NoSQL들을 표준 SQL기반의 SingleStore로 전환하여 실시간 분석 경쟁력 확보 데이터에서 통찰력을 얻는 것은 더 이상 무시할 수 없는 경쟁 우위 요소입니다. 하지만 많은 기업들이 대규모의 데이터를 염두하지 않은 전통적인 데이터 기술에 기반하여 시스템을 구축했기 때문에 데이터를 최대한 활용하기가 어렵다는 것을 인식하고 있습니다. 기존의 SQL 기반 데이터베이스는 거의 모든 워크로드를 처리할 수 있었지만 그 워크로드들은 단일 노드 시스템에 적합했습니다. 이에 실시간 분석을 위해 증가하는 데이터 수요를 처리하기 위해 확장해야 하는 경우 데이터 인프라에 용도에 맞는 수많은 NoSQL 솔루션들을 도입해야 했습니다. 아래는 그림은 대표적인 데이터 아키텍처입니다. 오늘날 많은 기업들도 이와 유사한 복잡한 데이터 인프라를 다루고 있을 것입니다. 이보다 더 나은 방법으로 전 세계적으로 빠르게 성장.. 2019. 10. 16. [사례 연구] AWS RDS와 Druid.io를 SingleStore로 전환하여 비용 절감(약 6만 달러/월) 한 고객이 트랜잭션을 처리를 위해 Amazon RDS와 분석을 위한 Druid.io라는 두 가지 데이터베이스 상에서 비즈니스를 운영했고, 월 총 빌링액은 93,000달러가 넘었습니다. 두 DBMS의 기능을 하나의 SingleStore로 옮긴 후에 비용지출을 전체의 약 2/3를 절감 할 수 있었습니다. 고객은 현재 매월 31,000달러의 비용을 지불하게 되어 기존 비용 중 66%(월 62,000달러)를 절감하고 있습니다. 또한 고객은 성능 향상, 동시성 향상과 쉬운 데이터베이스 관리의 혜택을 누리고 있습니다. 향후 프로젝트들 또한 기존 서비스에 새로운 기능 추가하는 비용을 낮추고 전략적 유연성을 높일 수 있는 이런 혜택들을 요청하고 있습니다. 위의 차트는 AWS RDS와 Druid.io 사용시 월 약 68.. 2019. 8. 8. 이전 1 다음
