NoSQL4 다양한 DB를 사용할 필요 없이, SingleStore 하나면 됩니다. 데이터 인프라의 복잡성이 우리 업계에서 만연되어 있습니다. 최신 응용프로그램은 여러 개의 특수 목적 데이터 베이스를 기반으로 구축되고 있으며 제품 및 조직의 수명 기간 동안 더 많이 추가되고 있습니다. GitHub를 통해 다음과 같은 웹 애플리케이션에 대한 데이터베이스 조합을 확인할 수 있습니다. MySQL, MariaDB 또는 PostgreSQL과 같은 콘텐츠 저장 및 검색을 위한 기존 관계형 데이터베이스. 때로는 MongoDB 또는 Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스(하지만, 실제로 그렇게 해서는 안됨). Redis, Memcached와 같은 콘텐츠 캐싱 또는 고속 백그라운드 작업 대기열의 상태 추적을 위한 인메모리 키-값 데이터베이스 Elastic 또는 시계열 데이터베이스와 같이 .. 2021. 8. 31. [사례 연구, SME_Fanatics_Thorn_BofA] 다양한 NoSQL의 데이터 인프라를 SingleStore로 단순화하는 방법 업계에서는 하나 이상의 특수 목적 데이터베이스 위에 현대 애플리케이션을 구축해야 한다는 것이 트렌드입니다. 모든 애플리케이션은 각 요구 사항에 대해 동종 최고의 기술을 사용함으로써 이익을 얻습니다. 그리고 특정 클라우드 제공업체에서 이용할 수 있는 수많은 특수 목적 옵션들을 관리하는 것이 합리적이라고 합니다. 그건 모두 허풍입니다. 현실은 선택 사항들을 탐색하고, 그것들을 효과적으로 사용하는 방법을 알아내고, ETL과 불가피한 데이터의 무분별한 확산을 다루는 것이 너무 어려워서 그 고통은 여러분이 얻을 수 있는 어떤 기술적 이점보다 훨씬 더 크다는 것입니다. 대부분의 사용 사례에서 증명된 것과 같이, 현대적이고 확장 가능한 단일 관계형 데이터베이스가 클라우드와 온프라미스에서 애플리케이션의 모든 요구를 지.. 2020. 2. 27. [사례 연구, SME] Singlestore에서 운영 분석, 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 레이크(Data Lake)의 빠른 요구 사항 처리 SME 사의 고객사인 미국의 한 유틸리티 회사는 200만 계량기로 구성된 새로운 계량기 네트워크를 설치하여 이전 계량기 네트워크보다 훨씬 더 많은 데이터를 생성하고 있었습니다. 인입되는 데이터의 양과 리포팅 요구가 기존 하둡 기반의 복잡한 솔루션으로 수용이 어려웠습니다. 10개의 서로 다른 데이터 처리 구성 요소를 단일 SingleStore 클러스터로 교체하였고, 그 결과 뛰어난 성능, 향후 요구 사항에 맞는 확장성, SQL을 통한 표준 BI 툴 사용과 비용 효율성을 경험하였습니다. SME의 솔루션 엔지니어인 조지 배럿(George Barrett)은 “SingleStore는 스위스 군용 칼(Swiss Army Knife)과 같습니다. 단일 데이터베이스에서 운영 분석, 데이터웨어하우스(DW)와 데이터 레이.. 2020. 1. 26. [사례 연구, Kurtosys] SingleStore 하나로 정형, 비정형, 반정형 데이터의 빠른 트랜잭션 및 분석 처리 SingleStore의 장점 중 하나는 분석 속도를 높이는 것이며, 더 빠른 성능을 제공하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 대체하는 경우가 많습니다. 금융 서비스 업계를 위한 시장 선도적인 디지털 경험 플랫폼인 커토시스(Kurtosys)는 SingleStore를 독점적으로 사용하여 트랜잭션과 분석 전반에 걸쳐 매우 빠른 성능과 관리 용이성을 얻고 있습니다. 커토시스는 진정한 금융 서비스 산업을 위한 최초의 SaaS 플랫폼을 보유한 디지털 경험 부문의 선두 기업입니다. 그 목표를 추구하기위해 커토시스는 SingleStore를 선택하였고, 현재 SingleStore는 커토시스의 성장에 힘을 실어주고 있습니다. 커토시스의 데이터 책임자인 스테판 페리는 몇 년 전 블로그에서 "왜 나의 데이터를 여러 데이터베.. 2019. 8. 6. 이전 1 다음
