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[사례 연구, 에너지] 메이저 석유 및 가스 회사의 재무 운영 개선 한 메이저 석유 및 가스 회사는 IoT 데이터가 초당 GB(기가바이트)의 속도로 쏟아져 들어오고, 닷넷(.NET) 애플리케이션에서 생성된 최신 재무 예측이 주요 경쟁 우위로 작용하는 불안정한 시장에서 일하고 있습니다. 이에 분석 아키텍처의 핵심에 있는 NoSQL 데이터베이스인 MapR, ElasticSearch를 MongoDB, Oracle Exadata로 교체를 고려했지만, 결국 SingleStore로 교체했습니다. 빠르게 구현한 후, 이제는 경쟁업체보다 더 적은 수의 서버와 더 나은 성능으로, 재무 예측을 하루에 여러 번 실행할 수 있게 되었습니다. 이 회사는 이제 다양한 재무 예측 애플리케이션, 토지 계약 분석, ERP 보고 등에도 SingleStore를 사용하고 있습니다. 소개 석유와 가스를 찾고.. 2021. 8. 20.
[사례 연구, SME] Singlestore에서 운영 분석, 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 레이크(Data Lake)의 빠른 요구 사항 처리 SME 사의 고객사인 미국의 한 유틸리티 회사는 200만 계량기로 구성된 새로운 계량기 네트워크를 설치하여 이전 계량기 네트워크보다 훨씬 더 많은 데이터를 생성하고 있었습니다. 인입되는 데이터의 양과 리포팅 요구가 기존 하둡 기반의 복잡한 솔루션으로 수용이 어려웠습니다. 10개의 서로 다른 데이터 처리 구성 요소를 단일 SingleStore 클러스터로 교체하였고, 그 결과 뛰어난 성능, 향후 요구 사항에 맞는 확장성, SQL을 통한 표준 BI 툴 사용과 비용 효율성을 경험하였습니다. SME의 솔루션 엔지니어인 조지 배럿(George Barrett)은 “SingleStore는 스위스 군용 칼(Swiss Army Knife)과 같습니다. 단일 데이터베이스에서 운영 분석, 데이터웨어하우스(DW)와 데이터 레이.. 2020. 1. 26.
[사례 연구, Epigen] SingleStore를 통한 ML기반 안면 인식(Facial Recognition) 인프라 강화 Epigen Technology는 핵심 툴킷의 일부로 SingleStore에 크게 의존하고 있습니다. "SingleStore 없이는, 제가 하는 일을 할 수 없습니다,"라고 에피젠의 설립자인 테리 라이스는 말합니다. ​Epigen Technology는 소프트웨어를 사용하여 사이버 보안, 분석, 머신러닝, 인공 지능(AI)과 인지 컴퓨팅(cognitive computing)의 신규 분야를 포함하여 빠르게 변화하는 많은 기술 분야를 혁신하고 있습니다. 지금 에피젠은 AWS S3, SingleStore, 머신러닝, AI, 시각화를 결합한 클라우드 상에서 안면 인식 프레임워크를 개발했습니다. ​ Epigen의 설립자인 Terry Rice는 유명한 IT 컨설턴트로, 국가 안보 위협을 포함한 도전적인 문제에 대해 .. 2019. 8. 13.
[사례 연구, Kurtosys] SingleStore 하나로 정형, 비정형, 반정형 데이터의 빠른 트랜잭션 및 분석 처리 SingleStore의 장점 중 하나는 분석 속도를 높이는 것이며, 더 빠른 성능을 제공하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 대체하는 경우가 많습니다. 금융 서비스 업계를 위한 시장 선도적인 디지털 경험 플랫폼인 커토시스(Kurtosys)는 SingleStore를 독점적으로 사용하여 트랜잭션과 분석 전반에 걸쳐 매우 빠른 성능과 관리 용이성을 얻고 있습니다. 커토시스는 진정한 금융 서비스 산업을 위한 최초의 SaaS 플랫폼을 보유한 디지털 경험 부문의 선두 기업입니다. 그 목표를 추구하기위해 커토시스는 SingleStore를 선택하였고, 현재 SingleStore는 커토시스의 성장에 힘을 실어주고 있습니다. ​ 커토시스의 데이터 책임자인 스테판 페리는 몇 년 전 블로그에서 "왜 나의 데이터를 여러 데이터베.. 2019. 8. 6.

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