Kaggle1 TensorFlow, Kafka 및 SingleStore를 이용한 실시간 머신러닝 스트리밍과 분류(classification)을 동시에 할 수 있는 SQL 쿼리 기반의 간단한 머신러닝 파이프라인을 구축하는 방법 TensorFlow는 최고의 머신 러닝 라이브러리 중 하나로 부상했으며 운영 데이터베이스와 결합하면 정교한 머신 러닝 워크 플로우를 신속하게 구축할 수있는 기반을 제공합니다. 이 포스팅에서는 스피드 데이트(Speed Dating) 데이터 셋을 이용한 머신러닝 워크 플로우를 살펴보기 합니다. 이 데모의 전체적인 목표는 머신이 제안해서 매칭과 사람이 직접 다른 사람의 프로필을 보고 하는 매칭과 비교하는 것입니다. 데이터 세트는 Kaggle의 스피드 데이트 실험에서 가져온 것 입니다. 워크 플로의 일부로 SingleStore 파이프 라인을 사용하여 Kafka의 데이터를 실시간으로.. 2019. 8. 9. 이전 1 다음
