Druid2 [사례 연구, SME] Singlestore에서 운영 분석, 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 레이크(Data Lake)의 빠른 요구 사항 처리 SME 사의 고객사인 미국의 한 유틸리티 회사는 200만 계량기로 구성된 새로운 계량기 네트워크를 설치하여 이전 계량기 네트워크보다 훨씬 더 많은 데이터를 생성하고 있었습니다. 인입되는 데이터의 양과 리포팅 요구가 기존 하둡 기반의 복잡한 솔루션으로 수용이 어려웠습니다. 10개의 서로 다른 데이터 처리 구성 요소를 단일 SingleStore 클러스터로 교체하였고, 그 결과 뛰어난 성능, 향후 요구 사항에 맞는 확장성, SQL을 통한 표준 BI 툴 사용과 비용 효율성을 경험하였습니다. SME의 솔루션 엔지니어인 조지 배럿(George Barrett)은 “SingleStore는 스위스 군용 칼(Swiss Army Knife)과 같습니다. 단일 데이터베이스에서 운영 분석, 데이터웨어하우스(DW)와 데이터 레이.. 2020. 1. 26. [사례 연구] AWS RDS와 Druid.io를 SingleStore로 전환하여 비용 절감(약 6만 달러/월) 한 고객이 트랜잭션을 처리를 위해 Amazon RDS와 분석을 위한 Druid.io라는 두 가지 데이터베이스 상에서 비즈니스를 운영했고, 월 총 빌링액은 93,000달러가 넘었습니다. 두 DBMS의 기능을 하나의 SingleStore로 옮긴 후에 비용지출을 전체의 약 2/3를 절감 할 수 있었습니다. 고객은 현재 매월 31,000달러의 비용을 지불하게 되어 기존 비용 중 66%(월 62,000달러)를 절감하고 있습니다. 또한 고객은 성능 향상, 동시성 향상과 쉬운 데이터베이스 관리의 혜택을 누리고 있습니다. 향후 프로젝트들 또한 기존 서비스에 새로운 기능 추가하는 비용을 낮추고 전략적 유연성을 높일 수 있는 이런 혜택들을 요청하고 있습니다. 위의 차트는 AWS RDS와 Druid.io 사용시 월 약 68.. 2019. 8. 8. 이전 1 다음
