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[금융] 실시간 이상거래 탐지(FDS)를 위한 SingleStore ​ 이 웨비나에서 SingleStore의 마이크 보야스키는 실시간 이상거래 탐지가 은행의 주요 디지털 이니셔티브를 어떻게 대표하는지에 대해 설명을 합니다. 그는 어떻게 SingleStore가 이상거래 탐지(Fraud Detection System, FDS) 서비스에 실시간 분석, 빠른 수집, 실시간 스코어링 그리고 더 광범위한 이벤트에 대한 빠른 응답 속도를 제공하지를 보여줍니다. 또한 미국의 한 메이저 은행이 이 방식으로 구축한 이상거래 탐지에 대한 사례도 별도로 설명을 합니다. 이 웨비나는 SingleStore의 웨비나 시리즈인 How Data Innovation is Transformating Banking의 일부로 제공되었습니다. 이 시리즈는 다음과 같은 세 개의 블로그 게시물에 설명된 여러 웨비.. 2020. 4. 14.
[사례 연구, SME] Singlestore에서 운영 분석, 데이터 웨어하우스(DW)와 데이터 레이크(Data Lake)의 빠른 요구 사항 처리 SME 사의 고객사인 미국의 한 유틸리티 회사는 200만 계량기로 구성된 새로운 계량기 네트워크를 설치하여 이전 계량기 네트워크보다 훨씬 더 많은 데이터를 생성하고 있었습니다. 인입되는 데이터의 양과 리포팅 요구가 기존 하둡 기반의 복잡한 솔루션으로 수용이 어려웠습니다. 10개의 서로 다른 데이터 처리 구성 요소를 단일 SingleStore 클러스터로 교체하였고, 그 결과 뛰어난 성능, 향후 요구 사항에 맞는 확장성, SQL을 통한 표준 BI 툴 사용과 비용 효율성을 경험하였습니다. SME의 솔루션 엔지니어인 조지 배럿(George Barrett)은 “SingleStore는 스위스 군용 칼(Swiss Army Knife)과 같습니다. 단일 데이터베이스에서 운영 분석, 데이터웨어하우스(DW)와 데이터 레이.. 2020. 1. 26.