데이터분석2 [사례 연구, monday.com] 엔지니어가 SingleStore의 BI 기능을 효과적으로 사용하는 방법 monday.com의 모든 것은 데이터로 시작되서 데이터로 끝납니다. 따라서 우리(monday.com)는 시스템의 성공적인 구동을 위해 모든 데이터를 정확하고 정밀하게 측정해야 합니다. 우리가 자체 BI 솔루션인 빅브레인(BigBrain)을 처음부터 구축한 이유는 monday.com에서 제공하는 모든 KPI를 추적하고 투명성을 제공하여 팀원 모두가 쉽게 액세스할 수 있도록 하기 위해서 입니다. 우리 빅브레인 팀(현재 4명의 엔지니어가 있으며, 추가로 채용 중)은 monday.com의 성장 가속화에 기여하면서 빅브레인 솔루션을 강화하기 위한 대규모 프로젝트를 수행했습니다. 이 사례 연구 포스팅에서는 빅브레인의 개발자인 Daniel Mittelman이 SingleStore를 사용한 이유와 방법, 그리고 .. 2021. 8. 10. SingleStore, 초당 수조 개의 row 스캔 장벽을 허물다! 지난 주 산호세(San Jose)에서 열린 Strata Data Conference의 최신 Intel Skylake 서버에서 SingleStore를 사용하여 초당 1조 row 이상의 프로세스 처리를 시연하는 기회를 가졌습니다. 0.25초 미만의 상호적인 응답 처리가 이용자들에게 만족감을 준다는 것은 잘 알려져 있습니다. 약 0.25초 안에 응답을 제공하면 해당 응답 결과는 사용자에게 마치 즉각 처리된 것처럼 보입니다. 그러나 대규모 데이터 세트와 동시성 요구로 인해 모든 고객에게 이러한 수준의 속도를 제공하는 것은 불가능할 수 있습니다. 따라서 개발자는 요약 집계 데이터를 미리 계산하는 방법을 사용하는 경우가 있습니다. 하지만 추가 그룹화 열을 추가하는 것과 같이 쿼리를 약간 조정하면 갑자기 훨씬 느리게.. 2021. 8. 10. 이전 1 다음
