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SingleStoreDB/사례연구

[사례 연구, 에너지] 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 스마트 미터 데이터 관리

by 에이플랫폼 [Team SingleStore Korea] 2021. 8. 20.

스마트 가스 및 전력 계량기는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 5개의 노드로 구성된 소규모의 SingleStore 클러스터로 업계 최고의 가스 및 전력 유틸리티 기업의 방대한 양의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다.

 


한 특정 사용 사례에서, 초당 200,000대 이상의 계랑기의 데이터가 SingleStore 데이터베이스에 로드되는 동안, 사용자는 동시에 해당 데이터에 대한 쿼리를 처리할 수 있었습니다. 수백만 대의 계량기에서는 매시간 10~30개의 센서 판독값을 전송하여, 수십억 행의 데이터를 생성합니다. 연초에만 720억 건 이상의 계량기 측정이 있었으며, 이는 최대 6TB의 원시 데이터를 측정하는 거였습니다.


SingleStore는
이 데이터를 10배 압축하고
디스크의 저장 공간을 624GB까지 줄였습니다.

이전에는 이 데이터에 대한 쿼리가 몇 시간이나 걸렸지만,
이제는 몇 초 또는 몇 분이면 됩니다.

한 데이터 과학자는
쿼리 시간이 22시간에서 20초로 단축되었다고 말했습니다.

 

유틸리티 기업들은 고속 분석의 AMI(Advanced Metering Infrastructure) 프로젝트를 계속 구축하고 있지만, 아직 달성하지 못했습니다. 하지만, 고성능이면서 경제적인 분석 플랫폼인 SingleStore를 사용함으로써, AMI 프로젝트의 판도를 바꾸고 있습니다. SingleStore는 AMI 프로젝트가 목표를 달성하도록 돕고, 예측 분석을 사용하여 데이터 과학자를 지원하고 있습니다.

SingleStore는 수백 개의 노드와 PB(Petabyte) 규모의 데이터로 확장할 수 있는 비공유 상용 하드웨어 서버 클러스터를 고성능으로 제공하면서도 비용이 저렴합니다. 또한, 대부분의 기업은 이미 SingleStore 데이터베이스를 관리할 수 있는 기술을 사내에 보유하고 있습니다. SingleStore는 기본적으로 MySQL 유선 프로토콜을 활용합니다. 즉, 이미 MySQL에 익숙한 숙련된 DBA가 있는 대부분의 기업들은 SingleStore를 배포하는데 필요한 모든 기술을 보유하고 있다는 뜻입니다. 대부분의 데이터 툴은 이미 MySQL 언어를 사용하므로, 수정 없이 SingleStore에 연결할 수 있습니다.

유틸리티 기업들은 BI, ETL, 데이터 사이언스에서 사용하는 기존 툴을 활용할 수 있습니다. 현재, AMI 프로젝트에서는 데이터 시각화를 위한 Tableau, 보고를 위한 Business Objects, ETL을 위한 SAP Data Services를 구현하고 있습니다. 한 기업은 SAP Smart Data Access를 사용하여 SingleStore를 HANA 환경과 통합하고 있습니다.

SingleStore는 유틸리티 기업이 Smart Meter 데이터에 대한 신속한 분석을 수행할 수 있도록 하여, 사전 예방적 그리드 유지 관리로 더 정확한 그리드 볼륨 예측을 하여, 비용을 절감하고 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.

 

November 11th, 2016

Dale Deloy

 


출처: https://www.singlestore.com/blog/memsql-manages-smart-meter-data-with-leading-gas-and-electric-utility-enterprise/

 

SingleStore Manages Smart Meter Data with Leading Gas and Electric Utility Enterprise

Smart gas & electric meters produce huge volumes of data. A small SingleStore cluster of 5 nodes easily handles massive quantities of data from these workloads.

www.singlestore.com

 

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